[发明专利]用于向电子设备输入文本的文本预测引擎、系统及方法

权利要求书

1.一种文本预测系统，包括：

一个或多个处理器；

存储指令的存储器，所述指令当被所述一个或多个处理器执行时，配置所述一个或多个处理器：

基于第一证据源和第一模型生成第一序列预测，其中，所述第一序列预测包括第一序列和第一相关概率估计，并且其中，所述第一证据源包括第一字符序列和所述第一字符序列的语境，所述第一模型实现包括第一候选模型和前缀匹配模型的语境模型，其中，所述第一候选模型实现针对第一特定候选的所述语境的条件分布，所述前缀匹配模型实现针对目标序列的候选的条件分布；

基于第二证据源和第二模型生成第二序列预测，其中，所述第二序列预测包括第二序列和第二相关概率估计，并且其中，所述第二证据源包括第二字符序列，所述第二模型实现包括第二候选模型和语言模型的输入模型，其中，所述第二候选模型实现针对第二特定候选的输入的条件分布，所述语言模型实现针对特定语境的语言中的序列的条件分布；以及

耦合到所述一个或多个处理器或所述存储器中至少一项的显示器，其中，所述显示器被配置为：

在文本输入图形用户界面内输出所述第一序列预测和所述第二序列预测中的至少一者。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一证据源或所述第二证据源中的一者是基于呈现关于所述用户当前正在输入的词条的所观察证据的输入的，所述第一证据源或所述第二证据源中的另一者不是基于呈现关于所述用户当前正在输入的所述词条的所观察证据的所述输入的。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述第一证据源是独立于所述第二证据源而被建模的。

4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述第一模型不同于所述第二模型。

5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述第一证据源由所述第一模型建模以生成所述第一序列预测，并且所述第二证据源由所述第二模型建模以生成所述第二序列预测。

6.根据权利要求1所述的系统，还包括：优先模型，其被配置为生成带有相关概率估计的第三组序列。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述优先模型包括一元模型。

8.根据权利要求6所述的系统，其中，所述优先模型包括字符模型。

9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一证据源是独立于所述第二证据源而被建模的。

10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述第一证据源由所述第一模型建模以生成所述第一序列预测，并且所述第二证据源由所述第二模型建模以生成所述第二序列预测。

11.一种计算设备，包括一个或多个处理器和存储指令的存储器，所述指令当被所述一个或多个处理器执行时，配置所述计算设备：

基于第一证据源和第一模型生成第一序列预测，其中，所述第一序列预测包括第一序列和第一相关概率估计，并且其中，所述第一证据源包括第一字符序列和所述第一字符序列的语境，所述第一模型实现包括第一候选模型和前缀匹配模型的语境模型，其中，所述第一候选模型实现针对第一特定候选的所述语境的条件分布，所述前缀匹配模型实现针对目标序列的候选的条件分布；以及

基于第二证据源和第二模型生成第二序列预测，其中，所述第二序列预测包括第二序列和第二相关概率估计，并且其中，所述第二证据源包括第二字符序列，所述第二模型实现包括第二候选模型和语言模型的输入模型，其中，所述第二候选模型实现针对第二特定候选的输入的条件分布，所述语言模型实现针对特定语境的语言中的序列的条件分布；

所述计算设备还包括耦合到所述一个或多个处理器或所述存储器中至少一项的显示器，其中，所述显示器被配置为，在文本输入图形用户界面内输出所述第一序列预测和所述第二序列预测中的至少一者。

12.一种用于由计算设备预测文本的方法，所述方法包括：

由所述计算设备基于第一证据源和第一模型生成第一序列预测，其中，所述第一序列预测包括第一序列和第一相关概率估计，并且其中，所述第一证据源包括第一字符序列和所述第一字符序列的语境，所述第一模型实现包括第一候选模型和前缀匹配模型的语境模型，其中，所述第一候选模型实现针对第一特定候选的所述语境的条件分布，所述前缀匹配模型实现针对目标序列的候选的条件分布；

由所述计算设备基于第二证据源和第二模型生成第二序列预测，其中，所述第二序列预测包括第二序列和第二相关概率估计，并且其中，所述第二证据源包括第二字符序列，所述第二模型实现包括第二候选模型和语言模型的输入模型，其中，所述第二候选模型实现针对第二特定候选的输入的条件分布，所述语言模型实现针对特定语境的语言中的序列的条件分布；

在通信地耦合到所述计算设备的显示设备上，在文本输入图形用户界面内输出所述第一序列预测和所述第二序列预测中的至少一者。