[发明专利]一种陷波滤波器在线谐振抑制参数优化方法有效

专利信息
申请号: 201710761344.8 申请日: 2017-08-30
公开(公告)号: CN107394784B 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 白瑞林;李文涛;朱渊渤 申请(专利权)人: 无锡信捷电气股份有限公司
主分类号: H02J3/01 分类号: H02J3/01
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 214000 江苏省无锡*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 陷波 滤波器 在线 谐振 抑制 参数 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种陷波滤波器在线谐振抑制参数优化方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)采集速度环的速度偏差数据做FFT变换,得到传动机构的谐振频谱图;

(2)根据得到的谐振频谱图确定滤波器参数;

(3)将步骤(2)确定的所述滤波器参数,利用陷波滤波器对速度偏差进行滤波;

(4)采集速度偏差做FFT变换,以滤波后谐振频率处的幅值作为适应度,利用改进型粒子群优化算法对陷波深度和宽度参数进行优化;

所述步骤(4)包含以下步骤:

a.设置种群规模M和迭代次数H,随机初始化各个粒子的位置x和v,因为确定深度值ξ时都会对应一个宽度值,因此将深度参数和宽度参数合并为一个参数进行优化,初始化位置的范围是0到1之间;

b.将各个粒子的位置代入式(7)的陷波滤波器,采集速度偏差计算FFT变换,以滤波后谐振频率处的幅值作为适应度,式(7)为:

其中,k为宽度参数、ξ为深度参数、f为陷波频率;

c.比较每个粒子的当前适应度和自身的最优值Pbest,若当前的适应度优于Pbest,则当前适应度更新为Pbest,并设定Pbest的位置为当前位置;

d.比较每个粒子当前的适应度与种群的最优解gbest,如果当前适应度优于gbest,则将gbest设置为当前粒子的适应度;

e.采用式(8)、式(9)和式(10)更新群体中的各个粒子的位置和速度,式(8)、式(9)和式(10)如下:

f.判断是否满足终止条件,即达到最大迭代次数或幅值的误差小于给定的精度,如果满足条件,则输出深度参数和宽度参数,结束设计过程,否则转步骤b继续迭代;

g.将优化得到的滤波宽度、深度和谐振频率代入式(7)的陷波滤波器。

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