[发明专利]一种拉链片识别方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201710762893.7 申请日: 2017-08-30
公开(公告)号: CN108229498B 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 黄建龙 申请(专利权)人: 黄建龙
主分类号: G06V10/40 分类号: G06V10/40;G06V10/50;G06V10/46;G06V10/764;G06K9/62
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 张全文
地址: 澳大利亚,西澳大利亚洲*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 拉链 识别 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种拉链片识别方法,其特征在于,所述拉链片识别方法包括:

获取多个包括拉链片样本的第一图像,所述拉链片样本属于第一集合,所述拉链片为待组装的拉链片;

依次采用特征提取算法库中的特征提取算法,分别提取所述第一图像中包括的特征描述子;

根据不同算法所获取的特征描述子,分别进行拉链片识别模型训练,得到与特征提取算法对应的拉链片识别模型;

根据得到的所述拉链片识别模型对第二集合中的拉链片进行识别,选择识别准确度较高的拉链片识别模型对拉链片进行识别,所述第二集合中的拉链片与第一集合中的拉链片样本为相同样式的拉链片;

所述根据得到的所述拉链片识别模型对第二集合中的拉链片进行识别,选择识别准确度较高的拉链片识别模型对拉链片进行识别的步骤包括:

获取第二集合中的拉链片的第二图像,根据所述拉链片识别模型对第二图像进行识别,得到第二图像对应的特征描述子;

将得到的第二图像的特征描述子与对应的标准图像的特征描述子进行比较,得到拉链片的翻转角度、固定拉链片的坐标、挂钩点坐标中的一种或者多种;

根据识别的拉链片信息进行拉链片组装,选择合格率较高的拉链片模型对拉链片进行识别。

2.根据权利要求1所述的拉链片识别方法,其特征在于,所述拉链片样本的第一图像正面图像和所述拉链片样本的背面图像,所述依次采用特征提取算法库中的特征提取算法,分别提取所述第一图像中包括的特征描述子的步骤包括:

通过特征提取算法库中的第i种特征提取算法,在所述正面图像和背面图像中提取第i种特征提取算法所对应的特征描述子;

通过特征提取算法库中的第i+1种特征提取算法,在所述正面图像和背面图像中提取第i+1种特征提取算法所对应的特征描述子,其中i大于或等于1。

3.根据权利要求1所述的拉链片识别方法,其特征在于,在所述根据得到的所述拉链片识别模型对第二集合中的拉链片进行识别,选择识别准确度较高的拉链片识别模型对拉链片进行识别的步骤之后,所述方法还包括:

建立拉链片样式与拉链片识别模型对应关系表;

在所述对应关系表中查找与需要识别的拉链片的样式相近的拉链片,根据查找的拉链片所对应的拉链片识别模型对拉链片进行识别。

4.根据权利要求1-3任一项所述的拉链片识别方法,其特征在于,所述特征提取算法包括尺度不变特征变换SIFT算法、加速稳健特征SURF算法、定向鲁棒的独立二元初级特征描述ORB算法、方向梯度直方图HOG算法或局部二值模式LBP算法。

5.一种拉链片识别装置,其特征在于,所述拉链片识别装置包括:

第一图像获取单元,用于获取多个包括拉链片样本的第一图像,所述拉链片样本属于第一集合,所述拉链片为待组装的拉链片;

特征描述子提取单元,用于依次采用特征提取算法库中的特征提取算法,分别提取所述第一图像中包括的特征描述子;

训练单元,用于根据不同算法所获取的特征描述子,分别进行拉链片识别模型训练,得到与特征提取算法对应的拉链片识别模型;

拉链片识别模型选择单元,用于根据得到的所述拉链片识别模型对第二集合中的拉链片进行识别,选择识别准确度较高的拉链片识别模型对拉链片进行识别,所述第二集合中的拉链片与第一集合中的拉链片样本为相同样式的拉链片;

所述拉链片识别模型选择单元包括:

第二图像识别子单元,用于获取第二集合中的拉链片的第二图像,根据所述拉链片识别模型对第二图像进行识别,得到第二图像对应的特征描述子;

比较子单元,用于将得到的第二图像的特征描述子与对应的标准图像的特征描述子进行比较,得到拉链片的翻转角度、固定拉链片的坐标、挂钩点坐标中的一种或者多种;

选择子单元,用于根据识别的拉链片信息进行拉链片组装,选择合格率较高的拉链片模型对拉链片进行识别。

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