[发明专利]一种缺陷识别方法以及用于自动检查机的缺陷识别系统在审
申请号: | 201710763132.3 | 申请日: | 2017-08-30 |
公开(公告)号: | CN107590511A | 公开(公告)日: | 2018-01-16 |
发明(设计)人: | 吴利峰 | 申请(专利权)人: | 武汉华星光电技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G01N21/95 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司11372 | 代理人: | 吴大建,何娇 |
地址: | 430070 湖北省武汉市*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 缺陷 识别 方法 以及 用于 自动 检查 系统 | ||
1.一种缺陷识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:建立已知缺陷数据的标准样本数据库;
步骤S2:将待识别的缺陷图片与所述标准样本数据库中的已知缺陷数据进行对比分析,判定缺陷的类型。
2.根据权利要求1所述的缺陷识别方法,其特征在于,所述步骤S1包括以下子步骤:
步骤S11:对首次出现的缺陷的基准画像照片进行人工判定,确定缺陷类型,并对人工判定的缺陷类型进行记忆保存;
步骤S12:对所述基准画像照片进行处理,过滤掉照片中正常区域的画像,保留照片中缺陷区域的画像,得到缺陷图样;
步骤S13:对所述缺陷图样进行灰度处理,得到只留下具有缺陷个体特征的灰度图像;
步骤S14:将所述灰度图像与所述人工判定的缺陷类型进行匹配,保存记忆,建立已知缺陷的标准样本数据库。
3.根据权利要求2所述的缺陷识别方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下子步骤:
步骤S21:对待识别的缺陷图片进行灰度处理;
步骤S22:将灰度处理后的缺陷图片与所述标准样本数据库中的已知缺陷进行对比,得到匹配度;
步骤S23:根据所述匹配度,确定所述待识别的缺陷图片的缺陷类型。
4.根据权利要求2或3所述的缺陷识别方法,其特征在于,所述的灰度处理包括对缺陷图样依次进行的固定景深处理、灰度差异对比和平滑拟合处理操作。
5.根据权利要求3所述的缺陷识别方法,其特征在于,所述步骤S22中,所述相似度为待识别的缺陷图片中的缺陷与标准样本数据库中的缺陷在形貌和图片灰度上的相似度。
6.根据权利要求1所述的缺陷识别方法,其特征在于,所述缺陷的类型包括膜上异物、膜下异物、膜层脱落和/或假缺陷。
7.一种用于自动检查机的缺陷识别系统,其特征在于,包括:
数据库单元,所述数据库单元用于建立已知缺陷的标准样本数据库;
缺陷判定单元,所述缺陷判定单元用于将待识别的缺陷图片与标准样本数据库中的已知缺陷数据的进行对比分析,判定缺陷的类型。
8.根据权利要求7所述的用于自动检查机的缺陷识别系统,其特征在于,所述数据库单元包括:
标准缺陷模块,所述标准缺陷模块用于将首次出现的缺陷的基准画像照片进行人工判定,确定缺陷类型,并对人工判定的缺陷类型进行记忆保存;
缺陷图样模块,所述缺陷图样模块用于对所述基准画像照片进行处理,过滤掉所述基准画像照片中的正常区域的画像,保留照片中缺陷区域的画像,得到缺陷图样;
灰度处理模块,所述灰度处理模块用于对所述缺陷图样进行灰度处理,得到只留下具有缺陷个体特征的灰度图像;
数据库模块,所述数据库模块用于将所述灰度图像与所述人工判定的缺陷类型进行匹配,保存记忆,建立已知缺陷的标准样本数据库。
9.根据权利要求8所述的用于自动检查机的缺陷识别系统,其特征在于,所述缺陷判定单元包括:
待识别的缺陷图片处理模块,所述待识别的缺陷图片处理模块用于对待识别的缺陷图片进行灰度处理;
对比模块,所述对比模块用于将灰度处理后的缺陷图片与所述标准样本数据中的已知缺陷进行对比,得到匹配度;
缺陷类型确定模块,所述缺陷类型确定模块根据所述匹配度,确定所述待识别的缺陷图片的缺陷类型。
10.根据权利要求8或9所述的用于自动检查机的缺陷识别系统,其特征在于,所述的灰度处理包括对缺陷图样依次进行的固定景深处理、灰度差异对比和平滑拟合处理操作。
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