[发明专利]一种缓解酒店用品供应链牛鞭效应的大数据应用

说明书

技术领域

本发明涉及数据应用行业，具体为一种缓解酒店用品供应链牛鞭效应的大数据应用。

背景技术

在供应链上，常常存在着如预测不准确、需求不明确，供给不稳定，企业间合作性与协调性差、造成了供应缺乏，生产与运输作业不均衡、库存居高不下，成本过高等现象。引起这些问题的主要原因之一是牛鞭效应。

牛鞭效应主要指的是当供应链上的各成员企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或供应决策时，需求信息的失真性会沿着供应链逐级而上，产生逐级放大的现象。当信息传递到最源头的原材料供应商时，其所获得的需求信息和终端消费市场中的顾客真实需求信息往往会发生巨大的偏差。因为这种需求放大效应的影响，上游供应商通常需要保持比下游供应商更高的库存量。

如图一显示，在供应链中，每一个供应链成员企业制定的采购量、生产计划信息都会发生扭曲，并且这种扭曲程度会沿着供应链从下游向上游不断扩大，从而各成员企业的订货量的变化水平也就沿供应链不断的扩大。

供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时，由于无法有效地实现信息的共享，导致需求在需求链上的传递过程中被逐级放大，最终导致制造商在实施生产计划时遇到巨大的不确定性，从而导致产能的闲置或浪费。具体来说，牛鞭效应产生的主要原因有：

1、供应链无法有效的进行协同，供应链中的企业仅能根据自己的下游企业的订货信息作为预测市场对产品的需求数据的唯一依据，而不能根据最终终端用户的需求，来形成整个供应链条上每个环节的需求量。

2、由于无法有效的预测需求量，企业往往需要采用批量订货、准备库存的方法来应对下游的需求。库存越大，提前期越长，则市场的波动越大，需求预测越不准确，牛鞭效应体现得就越强烈。

显而易见，这种现象将会给企业带来众多的不良后果：产品的安全库存量居高不下、服务水平降低、供应链的整体成本过高以及客户个性化定制化程度低等问题，这必然降低供应链中企业的整体竞争力。因此减少“牛鞭效应”的不良影响，从而提高供应链灵活性与柔性，降低供应链的总成本、缩短产品的供货提前期等问题对于提高供应链管理绩效和提升供应链企业核心竞争力是尤为重要的。

发明内容

针对技术背景中的缺陷，为缓解牛鞭效应于酒店用品行业中的影响，针对产生牛鞭效应的主要原因，将采取以下方法：

1、连接供应链上的参与者，实现其线上协同，以完成业务电子交换形成顺畅的业务流，同时获取供应链数据。

2、将供应链数据进行分析，并将数据共享于整条供应链，以供应链各环节基于终端需求有计划、可跟踪的高效执行。

本发明提供一种缓解酒店用品供应链牛鞭效应的大数据应用，其特征在于：包括供应链端、数据收集模块、数据存储模块、数据分析模块和数据展示模块。

优选的，所述供应链端包括原材料供应商端、加工商端、生产商端、代理商端、分销商端、终端用户端，上述各个端从左至右依次传递消息，且上述各个端传递信息至数据收集模块；

所述数据存储模块包括异构数据源和结构化数据源，所述异构数据源通过实时NoSQL将数据传输至Hadoop集群以及MapReduce，或直接将数据传输至Hadoop集群以及MapReduce；

所述结构化数据源将信息依次通过ETL和ODS传输至数据仓库；

所述Hadoop集群以及MapReduce将信息传输至数据仓库；

所述数据分析模块包括数据挖掘模块和大数据分析模块，所述数据挖掘模块挖掘数据仓库中的数据，并将其传输至大数据分析模块进行分析；

所述数据展示模块为用户数据可视化交互模块。

优选的，所述用户数据可视化交互模块为液晶显示器，或触屏显示器。