[发明专利]一种基于elk和redis的防刷方法及系统在审
申请号: | 201710766162.X | 申请日: | 2017-08-30 |
公开(公告)号: | CN107592305A | 公开(公告)日: | 2018-01-16 |
发明(设计)人: | 范兆明 | 申请(专利权)人: | 苏州朗动网络科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06F17/30 |
代理公司: | 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙)32266 | 代理人: | 李中华 |
地址: | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 elk redis 方法 系统 | ||
1.一种基于elk和redis的防刷方法,其特征在于,包括:用户对业务网站发送访问请求,根据访问请求信息生成访问日志;对所述访问日志进行收集,并存入索引中;对索引中的访问日志进行访问请求信息多维度分析;根据分析结果确定异常用户,获取异常用户的用户信息,将所述用户信息作为key值通过脚本缓存至Redis;业务网站将用户的访问请求发送至Redis,Redis将访问用户信息与缓存的异常用户key值进行对比;如果该用户的信息在Redis缓存中,则返回验证码,否则返回数据给用户;异常用户输入验证码进行验证,如果验证通过,则清除Redis缓存中相应的key值并返回数据给用户,否则拒绝访问。
2.根据权利要求1所述的基于elk和redis的防刷方法,其特征在于,所述访问日志的收集采用Logstash日志收集处理框架,所述索引采用Elasticsearch分布式搜索引擎,所述对访问日志进行多维度分析采用Kibana接口、Logstash日志收集处理框架和Elasticsearch分布式搜索引擎共同完成,三者组成elk平台,实现多日志合并,实时提供强大的图表分析系统。
3.根据权利要求1所述的基于elk和redis的防刷方法,其特征在于,所述确定异常用户的根据有:短时间内大量访问网站;同一用户变化不同ip地址访问网站;用户user-agent不是正常浏览器,而是java,python等程序;访问的内容都是攻击脚本。
4.根据权利要求1所述的基于elk和redis的防刷方法,其特征在于,所述Redis是一个Key-Value数据库,具有强大的缓存功能,redis可以设置key值的过期时间,有效避免因长时间不处理带来的投诉风险。
5.根据权利要求1所述的基于elk和redis的防刷方法,其特征在于,所述验证码验证对异常用户做出进一步的判断。
6.一种基于elk和redis的防刷系统,其特征在于,包括:访问日志收集分析模块、Redis缓存模块、验证模块,
所述访问日志收集分析模块,用于对访问日志进行收集和分析;
所述Redis缓存模块,用于缓存异常用户的用户信息,并将正常用户信息与异常的用户进行比对;
所述验证模块,用于给异常用户返回验证码并进行验证。
7.根据权利要求6所述的基于elk和redis的防刷系统,其特征在于,所述访问日志收集分析模块,采用elk平台对访问日志进行收集和分析。
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