[发明专利]一种人脸识别系统在审
申请号: | 201710766845.5 | 申请日: | 2017-08-31 |
公开(公告)号: | CN107463924A | 公开(公告)日: | 2017-12-12 |
发明(设计)人: | 朱鑫渊;俞红霞 | 申请(专利权)人: | 江苏青诚信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 苏州广正知识产权代理有限公司32234 | 代理人: | 张利强 |
地址: | 215000 江苏省苏州市张家港*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 系统 | ||
技术领域
本发明涉及软件系统领域,特别是涉及人脸识别系统。
背景技术
人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供本发明人脸识别系统,对采集的图像进行分级处理,以获得更加准确的对比图像,大大提高了人脸识别的准确率。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:一种人脸识别系统,其特征在于,该系统包括:
数据库信息录入模块,对用户的基本信息进行录入;
信息采集模块,用于采集用户脸部信息;
图像调整模块,对所述信息采集模块采集的信息进行预处理;
图像处理模块,对所述图像调整模块处理的信息进行处理;
图像对比模块,对所述图像处理模块的信息和所述数据库信息录入模块的图像信息进行对比,获得识别结果。
在本发明一个较佳实例中,所述数据库信息录入模块包括:肤色识别模块和五官识别模块。
在本发明一个较佳实例中,所述五官识别模块包括虹膜识别模块和器官特征识别模块。
在本发明一个较佳实例中,所述图像调整模块对采集的信息进行优化,去除图像中的杂质获得清晰的图像信息。
在本发明一个较佳实例中,所述图像处理模块对所述图像调整模块生成的图像信息进行锐化处理,获得最终对比图像。
在本发明一个较佳实例中,所述人脸识别系统还包括一个处理器,所述处理器与图像对比模块相连接。
本发明提供了人脸识别系统,对采集的图像进行分级处理,以获得更加准确的对比图像,大大提高了人脸识别的准确率。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供人脸识别系统,包括数据库信息录入模块,对用户的基本信息进行录入;
信息采集模块,用于采集用户脸部信息;
图像调整模块,对所述信息采集模块采集的信息进行预处理;
图像处理模块,对所述图像调整模块处理的信息进行处理;
图像对比模块,对所述图像处理模块的信息和所述数据库信息录入模块的图像信息进行对比,获得识别结果。
上述中,所述数据库信息录入模块包括:肤色识别模块和五官识别模块。
上述中,所述五官识别模块包括虹膜识别模块和器官特征识别模块。
近一步的,所述图像调整模块对采集的信息进行优化,去除图像中的杂质获得清晰的图像信息。
近一步的,所述图像处理模块对所述图像调整模块生成的图像信息进行锐化处理,获得最终对比图像。
近一步的,所述人脸识别系统还包括一个处理器,所述处理器与图像对比模块相连接。
本发明的有益效果是:本发明人脸识别系统,对采集的图像进行分级处理,以获得更加准确的对比图像,大大提高了人脸识别的准确率。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围。
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