[发明专利]基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策系统及方法

权利要求书

1.一种基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策方法，其特征在于，所述基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策方法，包括：

在对炼化装置的功能、功能故障、故障模式和故障后果分析基础上，应用概率统计获得炼化装置的安全性和可靠性数据，建立炼化装置系统分析平台；判断炼化装置各系统、设备、零部件所处的状态，确定需要进行预防性维修、定期维修、改进或重新设计的方案；并进一步确定设备维修、检验、检查周期和手段，最终制定出实用、合理和科学的维修计划或维修大纲或维修策略包；

对炼化装置中的零部件、设备、系统的各种故障模式之间及装置内各系统间的关联性问题进行分析，确定装置各部分的相互关系，建立炼化装置的维修策略；

通过建立设备基础数据与维护数据的数据信息分析平台，收集和分析设备的故障数据，应用概率统计获得炼化装置的可靠性数据，并在使用过程中不断更新设备的故障数据，形成适用炼化装置周期的动态维修策略包；

炼化装置投入使用后，不断收集和分析使用中的故障数据，并以此为依据对维修计划或维修大纲或维修策略包进行及时补充和修订，形成动态的维修策略包，构建基于装备可靠性的资产完整性管理体系。

2.如权利要求1所述的基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策方法，其特征在于，所述炼化装置的安全性和可靠性数据由设备、零部件的可靠性数据组成，所述设备、零部件的可靠性数据由历史维修数据分析得来；具体包括：

首先收齐设备或零部件的所有历史维修数据，然后再分析这些数据的有效性；记录维修数据有效点，进行周期分析；

确定维修数据有效点数后，当历史维修数据点不足或者历史维修数据点不满足威布尔分布分析需要时，则采用平均法确定维修周期，其他采用概率统计方法；

当历史维修数据点满足或者历史维修数据点满足威布尔分布分析需要时，采用威布尔分布分析方法；根据有效的历史维修数据，采用参数估计的算法确定指数分布和正态分布的参数，得到设备或零部件的具体的威布尔分布模型，根据威布尔分布模型确定设备的维修周期或设备的当前可靠度。

3.如权利要求2所述的基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策方法，其特征在于，所述威布尔分布分析方法，包括威布尔模型，所述威布尔模型包括标准的二参数威布尔分布模型和三参数威布尔分布模型；当标准的二参数威布尔分布模型和三参数威布尔分布模型的形状参数分别取特定的数值时，接近指数分布、正态分布分布模型；

所述三参数威布尔分布模型用三个参数进行分析，所述三个参数分别是尺度参数η、形状参数m、位置参数γ；形状参数m的大小决定威布尔分布的形状，当m>1，密度函数曲线呈单峰型，且随m的减小峰高逐渐降低，当m＝3.5时，接近正态分布；当m＝1时，密度函数曲线指数分布的密度函数曲线；当m<1时，密度函数曲线是递减曲线；

尺度参数η用于放大或缩小坐标尺度，尺度参数与工作条件负载的大小有关，负载越大，尺度参数越小；

位置参数γ是一平移参数，当γ＝0时，该威布尔分布就变成二参数威布尔分布模型，此时

f(t)=mη(tη)m-1e-(tη)m,]]>

F(t)=1-e-(tη)m,]]>

λ(t)=mηm(t-γ)m-1,]]>

R(t)=e-(tη)m.]]>