[发明专利]一种图像数据处理方法以及装置

权利要求书

1.一种图像数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标图像，并计算所述目标图像对应的灰度图像；

通过训练后的GPB分类器识别出所述灰度图像中与文档的实际边缘线相近似的边缘线；所述训练后的GPB分类器是基于包含有文档以及标注有所述文档的位置坐标的图片样本进行训练得到；

在所述边缘线中进行hough变换检测，得到直线；

识别由所述直线构成的多边形，将所述多边形添加到待识别区域集合中；每个多边形的边数相同；所述待识别区域集合中的所述多边形的相邻两条边之间相互靠近的两个端点的距离小于预设像素点数量阈值；

若所述待识别区域集合中每个多边形均存在至少一组近似平行线对应的锐角大于第三角度阈值，则移除所述待识别区域集合中除了具有最小锐角和的两组近似平行线所对应的多边形以外的多边形；所述锐角和是指多边形中的每组近似平行线对应的锐角之和；

计算所述待识别区域集合中的每个多边形分别对应的面积，并在所述每个多边形分别对应的面积中，选择面积最大者对应的多边形，作为目标多边形，并确定所述目标多边形对应的区域为预测文档区域，并对所述目标图像进行旋转，以便于旋转后的目标图像中的所述预测文档区域位于终端屏幕的预设方向；旋转后的目标图像中的目标多边形的一组近似平行线与所述终端屏幕的垂直边平行、另一组近似平行线与所述终端屏幕的水平边平行。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别由所述直线构成的多边形，包括：

在所述直线中，计算每两条直线之间的至少一个夹角；

将所述至少一个夹角中存在锐角的两条直线确定为两条目标直线；

将所述锐角小于第一角度阈值的两条目标直线确定为一组近似平行线，并识别由两组近似平行线构成的多边形；每个多边形均为四边形。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述多边形添加到待识别区域集合中，包括：

分别检测所述每个多边形中的每个角的度数；

将每个角的度数均大于第二角度阈值的多边形添加到待识别区域集合中。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述计算所述待识别区域集合中的每个多边形分别对应的面积的步骤之前，还包括：

获取所述待识别区域集合中每个多边形中的两组近似平行线分别对应的锐角；

将存在至少一组近似平行线对应的锐角小于第三角度阈值的多边形，从所述待识别区域集合中移除。

5.一种图像数据处理装置，其特征在于，包括：

获取检测模块，用于获取目标图像，并检测所述目标图像中的直线；

识别模块，用于识别由所述直线构成的多边形；每个多边形的边数相同；

添加模块，用于将所述多边形添加到待识别区域集合中；所述待识别区域集合中的所述多边形的相邻两条边之间相互靠近的两个端点的距离小于预设像素点数量阈值；

删除模块，用于若所述待识别区域集合中每个多边形均存在至少一组近似平行线对应的锐角大于第三角度阈值，则移除所述待识别区域集合中除了具有最小锐角和的两组近似平行线所对应的多边形以外的多边形；所述锐角和是指多边形中的每组近似平行线对应的锐角之和；

确定旋转模块，用于计算所述待识别区域集合中的每个多边形分别对应的面积，并在所述每个多边形分别对应的面积中，选择面积最大者对应的多边形，作为目标多边形，并确定所述目标多边形对应的区域为预测文档区域，并对所述目标图像进行旋转，以便于旋转后的目标图像中的所述预测文档区域位于终端屏幕的预设方向；旋转后的目标图像中的目标多边形的一组近似平行线与所述终端屏幕的垂直边平行、另一组近似平行线与所述终端屏幕的水平边平行；

其中，所述获取检测模块包括：

获取计算单元，用于获取目标图像，并计算所述目标图像对应的灰度图像；

边缘获取单元，用于通过训练后的GPB分类器识别出所述灰度图像中与文档的实际边缘线相近似的边缘线；所述训练后的GPB分类器是基于包含有文档以及标注有所述文档的位置坐标的图片样本进行训练得到；

直线检测单元，用于在所述边缘线中进行hough变换检测，得到直线。