[发明专利]基于用户行为分析的用户分类方法

权利要求书

1.一种基于用户行为分析的用户分类方法，其特征在于，所述方法包括：

服务器向用户终端发送推送消息，所述推送消息包括推荐服务内容的链接信息；

识别所述用户终端根据所述链接信息对所述推荐服务内容的访问，并生成访问记录；所述访问记录包括用户的用户ID、服务内容ID和时间信息；

根据用户ID，统计在预设时段内所述用户的访问记录，得到在所述预设时段内的访问次数和总访问时长；

根据所述访问次数和总访问时长生成所述用户的用户标记信息；

建立所述用户标记信息与所述用户的用户ID之间的对应关系，并存储；

所述根据所述访问次数和总访问时长生成所述用户的用户标记信息具体包括：

根据所述预设时段确定第一阈值和第二阈值；

确定所述访问次数是否达到第一阈值；

如果没有达到第一阈值，生成第一标记；

如果达到第一阈值，确定所述总访问时长是否达到第二阈值；

如果达到第二阈值，生成第二标记；

如果没有达到第二阈值，生成第三标记；

在所述根据所述访问次数和总访问时长生成所述用户的用户标记信息之前，还包括：

获取多个用户在所述预设时段内的总访问时长；

计算所述多个用户在所述预设时段内的总访问时长的平均值，得到所述第二阈值；

在所述获取多个用户在所述预设时段内的总访问时长之前，所述方法还包括：

根据所述用户的用户ID确定所述用户的用户特征属性的信息；

根据所述用户的用户特征属性在用户信息管理数据库中进行查询匹配，确定所述多个用户。

2.根据权利要求1所述的用户分类方法，其特征在于，所述根据用户ID，统计在预设时段内所述用户的访问记录，得到在所述预设时段内的访问次数具体包括：

根据所述用户ID，确定在预设时段内所述用户的访问记录的时间信息；

提取所述时间信息中包括的日期信息；

对相同日期信息的访问记录进行合并统计处理，得到在所述预设时段内的访问次数。

3.根据权利要求1所述的用户分类方法，其特征在于，所述根据用户ID，统计在预设时段内所述用户的访问记录，得到在所述预设时段内的总访问时长具体包括：

根据所述用户ID，确定在预设时段内所述用户的访问记录的时间信息；

根据所述时间信息提取单次访问的访问时长；

对所述预设时段内各个单次访问的访问时长进行累加，得到所述总访问时长。

4.根据权利要求1所述的用户分类方法，其特征在于，所述服务器向用户终端发送推送消息之后，所述方法还包括：

所述用户终端根据所述推送消息生成推送消息提示信息，并显示。

5.根据权利要求4所述的用户分类方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述用户终端接收用户输入的对所述推送消息提示信息的关闭指令，生成拒绝提示反馈信息，发送给所述服务器；所述拒绝提示反馈信息包括所述用户的用户ID和所述推送消息中推荐服务内容对应的服务内容ID。