[发明专利]社交影响力确定、信息投放方法及装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201710772949.7 | 申请日: | 2017-08-31 |
公开(公告)号: | CN108305181B | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 邱立威;易玲玲;贺鹏;高文尧 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;邓云鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 社交 影响力 确定 信息 投放 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种社交影响力确定方法,包括:
获取候选信息以及行为好友信息;所述行为好友信息为待推用户的好友中对所述候选信息有交互行为的行为好友的信息;
获取所述待推用户与所述行为好友的属性,并根据所述属性构建特征向量;
将所述特征向量作为预设的社交影响力模型的输入,确定所述行为好友针对所述候选信息对所述待推用户的社交影响力;
所述属性包括局部属性,所述局部属性为所述待推用户与所述行为好友之间的关系属性,所述关系属性包括:消息交互信息、用户画像差异信息及社交结构信息中的至少一项;
所述特征向量包括关系链画像特征;
根据所述属性构建特征向量的步骤包括:根据所述局部属性构建所述关系链画像特征向量;
所述属性还包括全局属性,所述全局属性包括好友结构信息、公众号关注信息、阅读文章信息、C2C互动信息、游戏信息及支付信息中的至少一项;
所述特征向量还包括大规模图形特征向量;
所述根据所述属性构建特征向量的步骤,还包括:根据所述全局属性构建大规模图形嵌入式特征向量;
所述获取所述待推用户与所述行为好友的属性包括:
获取所述全局属性,通过对所述全局属性进行分析得到所述局部属性。
2.根据权利要求1所述的社交影响力确定方法,其特征在于:
所述大规模图形嵌入式特征向量包括社交结构特征向量、公众号兴趣特征向量、阅读文章兴趣特征向量、亲密圈子特征向量、游戏兴趣特征向量以及购买兴趣特征向量中的至少一项;
所述根据所述全局属性构建大规模图形嵌入式特征向量的步骤,包括下述各项中的至少一项:
根据所述好友结构信息确定社交结构特征向量;
根据所述公众号关注信息确定公众号兴趣特征向量;
根据所述阅读文章信息确定阅读文章兴趣特征向量;
根据所述C2C互动信息确定亲密圈子特征向量;
根据所述游戏信息确定游戏兴趣特征向量;以及,
根据所述支付信息确定购买兴趣特征向量。
3.根据权利要求1所述的社交影响力确定方法,其特征在于,所述根据所述属性构建特征向量的步骤包括:
将所述属性构建成网络;
采用图特征表达的方式将所述属性在所述网络中对应的网络节点在低维空间上进行向量表示,得到特征向量。
4.根据权利要求1所述的社交影响力确定方法,其特征在于,所述社交影响力模型为以特征向量作为输入、以行为好友针对候选信息对待推用户的社交影响力作为输出的深度神经网络模型。
5.一种信息投放方法,包括:
获取根据权利要求1-4任意一项所述的社交影响力确定方法确定的所述行为好友针对所述候选信息对所述待推用户的社交影响力;
根据所述社交影响力,确定所述候选信息针对所述待推用户的投放方式。
6.根据权利要求5所述的信息投放方法,其特征在于,还包括:
获取所述待推用户的用户画像特征、所述候选信息的特征及上下文环境;
所述根据所述社交影响力,确定所述候选信息针对所述待推用户的投放方式的步骤,包括:根据所述用户画像特征、所述候选信息的特征及所述上下文环境及所述社交影响力,确定所述候选信息针对所述待推用户的投放方式。
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