[发明专利]视频平台自动故障预测告警机及其预测方法

说明书

本发明公开了一种视频平台自动故障预测告警机，其特征在于，包括信息采集模块、预警分析模块、综合预警模块，信息采集模块连接预警分析模块，预警分析模块连接综合预警模块。本发明还公开了视频平台自动故障预测告警机的预警方法。本发明结合历史故障数据、历史收视数据、服务状态数据、收视热点采集，对即将播放的节目进行故障概率预测机制。本发明可以提高视频平台维护的处理预警准确性，进而提高视频平台的100％稳定服务，为业务开展做好保障。

技术领域

本发明涉及一种视频平台自动故障预测告警机，具体涉及一种通过对用户收视行为、使用行为、当前收视热点、服务器服务状态进行故障概率预测、进行故障预警的机制和实现的视频平台自动故障预测告警机。本发明还涉及一种视频平台自动故障预测方法，本发明属于网络电视技术领域。

背景技术

视频业务的服务有不能间断的特性，所以在视频服务能力已经到达临界点、或在发生故障时再进行平台故障处理已经不能满足对实时性要求较高的视频业务平台的维护要求。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种视频平台自动故障预测方法。

为了实现上述目标，本发明采用如下的技术方案：

视频平台自动故障预测告警机，其特征在于，包括信息采集模块、预警分析模块、综合预警模块，信息采集模块连接预警分析模块，预警分析模块连接综合预警模块。

前述的视频平台自动故障预测告警机，其特征在于，

信息采集模块用于采集视频平台的运行信息；

预警分析模块用于分析信息采集模块获取的运行信息，得到预警数据；

预警模块用于根据预警分析模块中预警数据给出概率告警。

前述的视频平台自动故障预测告警机，其特征在于，视频平台的运行信息包括视频平台的历史直播播放记录、历史点播播放记录、互联网热点爬虫、历史开机记录、故障时点。

前述的视频平台自动故障预测告警机，其特征在于，预警数据包括直播节目类型故障概率预警基数、压力时段故障概率预警基数、地区预警预警基数、点播平台预警基数、收视热点加权预警权重系数。

前述视频平台自动故障预测告警机的预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：采集视频平台的运行信息；

步骤二：分析信息采集模块获取的运行信息，得到预警数据；

步骤三：根据预警分析模块中预警数据给出概率告警。

前述视频平台自动故障预测告警机的预警方法，其特征在于，所述步骤一包括：

直播收视采集：采集历史直播的播放记录；

点播收视采集：采集历史点播的播放记录；

互联网热点爬虫：抓取并记录互联网主流视频网站、新闻网站、社交平台，获取当前热点视频话题；

用户开机采集：采集历史开机记录；

故障时点采集：采集并记录播放CDN故障发生时点、用户服务接口故障时点、EPG平台性能故障时点、EPG接口故障时点。

前述视频平台自动故障预测告警机的预警方法，其特征在于，

历史直播的播放记录包括：频道名称、节目名称、节目起播时间、播放用户所属地区、节目分类标签；

历史点播的播放记录，包括：节目名称、播放用户所属地区、节目分类标签、起播时间；

采集历史开机记录包括：开机时间点、用户所属地区。