[发明专利]基于目标空间分布信息的GB-InSAR系统高程精度分析方法

权利要求书

1.一种基于目标空间分布信息的地基干涉SAR系统高程精度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、根据地基干涉SAR系统的测高原理，建立地基干涉SAR系统的高程测量模型，提取对高程测量精度影响的误差源；

所述步骤1为：在传统高程测量模型的基础上引入基线倾角α，并采用近似处理两雷达到目标的斜距差，得到地基干涉SAR系统的高程测量模型为：

其中，h表示目标高程，r表示目标到雷达的斜距，B为基线长度，λ为载波波长，α为基线倾角，z₀为雷达的初始高程，为解算得到的干涉相位；

根据所述高程测量模型提取对高程测量影响的误差源为干涉相位基线长度B、基线倾角α、载波波长λ、斜距r和初始高程z₀；

步骤2、对各项误差源的误差所引起的测高误差进行建模，获得误差源误差引起的测高误差模型；

步骤3、建立地基干涉SAR系统的空间坐标系，将空间位置信息引入所述测高误差模型中，获得包含空间位置信息的测高误差模型；每个误差源的测高误差模型为与空间位置信息、系统参数和相应误差源的误差精度相关的表达式；

所述步骤3获得的包含空间位置信息的测高误差模型为：

建立地基干涉SAR系统的空间直角坐标系xyz，合成孔径中心为z轴上的一点，合成孔径平行于x轴，空间点目标位于yz平面内；则六种误差源引起的测高误差均能被表述为包含空间位置信息(y,z)的形式；其中，

干涉相位的测高误差模型σ₁表示为：

其中，为干涉相位的均方差；

基线长度B的测高误差模型σ₂表示为：

其中，σ_B为基线长度的均方差；

基线倾角α的测高误差模型σ₃表示为：

σ₃＝yσ_α

其中，σ_α为基线倾角的均方差；

载波波长λ的测高误差模型σ₄表示为：

其中，σ_λ为载波波长的均方差；

斜距r的测高误差模型σ₅表示为：

其中，σ_r为斜距的均方差；

初始高程z₀的测高误差模型σ₆表示为：

其中，为初始高程的均方差；

步骤4、将步骤3获得的测高误差模型进行整合，得到地基干涉SAR系统的总测高精度的模型，即高程测量误差模型；

步骤5、根据给定的系统参数与各误差源的误差精度，代入步骤3获得的各测高误差模型，并输入雷达工作范围内各个点的空间位置信息，仿真得到各个误差源所引起的测高误差的空间分布；根据步骤4的整合方式获得当前误差精度下总测高精度在雷达工作范围内的空间分布。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述干涉相位的均方差采用计算，γ为相干系数，该相干系数忽略了时间去相干，考虑热噪声去相干和空间去想干；空间去相干采用引入了空间位置信息的空间去相干系数γ_spatial表示：

其中，β为观测区域的地形坡度角，ρ_r为系统距离向分辨率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括步骤6：通过调整不同误差源的误差精度大小，得到不同误差源误差关系下，总测高精度在雷达工作范围内的空间分布。