[发明专利]一种网络舆情监控方法及系统

权利要求书

1.一种网络舆情监控系统，其特征在于，包括：

爬虫模块，用于对网络舆情进行爬取，爬取文本数据和计算关注度所需数据；

实时传输模块，用于对爬取的文本数据实时传输给自然语言处理模块，将爬取的计算关注度所需数据实时传输给关注度计算模块；

自然语言处理模块，用于在收到爬取的文本数据后，对所述爬取的文本数据进行处理，判断其是否为与用户相关且为负面的舆情，如果是，则计算舆情文本的负面情感等级传输给预警等级计算模块，并触发关注度计算模块计算并该舆情文本的关注度；

关注度计算模块，用于在自然语言处理模块的触发下，根据从爬虫模块获取的计算关注度所需数据计算相应舆情文本的关注度，并传输给预警等级计算模块；

预警等级计算模块，用于根据获取的舆情文本的负面情感等级以及其对应的关注度计算相应舆情的综合预警数据，并与预设的预警等级进行比较，若对应某个预警等级，则采用对应该预警等级的措施对相应舆情进行监控预警。

2.如权利要求1所述的一种网络舆情监控系统，其特征在于，作为计算关注度所需数据包括：浏览量、回复量、转发量、点赞量。

3.如权利要求1所述的一种网络舆情监控系统，其特征在于，所述爬虫模块在爬取文本数据时，还获取该舆情文本的article Id，作为区分舆情文本的唯一标识。

4.如权利要求3所述的一种网络舆情监控系统，其特征在于，所述自然语言处理模块触发关注度计算模块时，将所述舆情文本的article Id传送给关注度计算模块。

5.如权利要求3所述的一种网络舆情监控系统，其特征在于，所述预警等级计算模块仅对综合预警数据在预警等级范围内的负面舆情进行监控，不对综合预警数据在预警等级范围外的负面舆情进行监控。

6.如权利要求1-5任意一项所述的一种网络舆情监控系统，其特征在于，所述采用对应该预警等级的措施对相应舆情进行监控预警，具体包括：

预警等级计算模块将计算的综合预警数据所对应的预警等级传输给爬虫模块；

爬虫模块根据预警等级采用相应的频率爬取该舆情的计算关注度所需数据，并传输给关注度计算模块，关注度计算模块重新计算该舆情的当前最新关注度，并传输给预警等级计算模块，预警等级计算模块结合该舆情文本的负面情感等级以及当前最新关注度，再次计算该舆情的综合预警数据，并与预设的预警等级进行比较，从而获取其当前最新预警等级，并采用对应当前最新预警等级的措施对该舆情进行监控预警，直至某个时刻计算获得的综合预警数据在预警等级范围之外，解除预警。

7.一种网络舆情监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

a.对网络舆情进行爬取，爬取文本数据和计算关注度所需数据；

b.对所述爬取的文本数据进行处理，判断其是否为与用户相关且为负面的舆情，如果是，则计算舆情文本的负面情感等级，并触发步骤c的关注度计算；

c.根据获取的计算关注度所需数据计算相应舆情文本的关注度；

d.根据获取的舆情文本的负面情感等级以及其对应的关注度计算相应舆情的综合预警数据，并与预设的预警等级进行比较，若对应某个预警等级，则采用对应该预警等级的措施对相应舆情进行监控预警。

8.如权利要求7所述的一种网络舆情监控方法，其特征在于，步骤d中，所述采用对应该预警等级的措施对相应舆情进行监控预警，具体包括：

根据计算的预警等级采用应的频率爬取该舆情的计算关注度所需数据，并重新计算该舆情的当前最新关注度，以及结合该舆情文本的负面情感等级以及当前最新关注度，再次计算该舆情的综合预警数据，并与预设的预警等级进行比较，从而获取其当前最新预警等级，并采用对应当前最新预警等级的措施对该舆情进行监控预警，直至某个时刻计算获得的综合预警数据在预警等级范围之外，解除预警。

9.如权利要求8所述的一种网络舆情监控方法，其特征在于，所示根据计算的预警等级采用应的频率爬取该舆情的计算关注度所需数据，具体包括：

针对每一个预警等级设置一个爬取频率，若预警等级越高，则爬取舆情的的计算关注度所需数据的频率越高。

10.如权利要求7-9任意一项所述的一种网络舆情监控方法，其特征在于，步骤a中，在对网络舆情进行爬取时，还爬取能够唯一确定该舆情的article Id，在步骤c中，根据该舆情的article Id确定需要计算哪一个舆情文本的关注度。