[发明专利]信息推送对象的选择方法、装置及设备

权利要求书

1.一种信息推送对象的选择方法，其特征在于，包括：

利用信息推送平台中用户之间的相对影响力和/或用户自身的用户影响力进行社区划分，得到多个候选社区；

获得本次推送信息的种子包，计算所述种子包与所述多个候选社区的用户重合值，所述种子包包括多个种子用户以及多个种子用户的标识；

选择最大用户重合值对应的候选社区为目标社区；

利用所述目标社区中的用户之间的相对影响力或各用户自身的用户影响力，确定本次推送信息的多个信息推送对象；

所述计算所述种子包与所述多个候选社区的用户重合值包括：

利用多个种子用户的标识，确定针对本次推送信息的种子用户的数量；

将多个种子用户的标识分别与获得的每个候选社区包含的用户标识进行对比，确定落在每个候选社区中的种子用户的数量；

依据落在每个候选社区中的种子用户的数量以及与该候选社区包含的用户数量，计算得到落在候选社区中的种子用户占该社区所有用户的比例；

依据落在每个候选社区中的种子用户的数量以及获得的多个种子用户的总数据量，计算得到落在候选社区中的种子用户占所有种子用户的比例；

利用落在候选社区中的种子用户占该社区所有用户的比例，以及落在候选社区中的种子用户占所有种子用户的比例，计算得到种子包与所述多个候选社区的用户重合值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标社区中各用户自身的用户影响力，确定本次推送信息的多个信息推送对象，包括：

基于所述多个种子用户在所述目标社区内进行影响力传播运算，确定所述目标社区中各用户的社交分数；

获得所述目标社区中的用户的兴趣分数，所述兴趣分数是基于用户画像的相似人群扩散Lookalike训练得到的，用于表征用户对本次推送信息感兴趣的概率；

利用所述目标社区中的用户的社交分数和兴趣分数，从所述目标社区中筛选本次推送信息的信息推送对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标社区中的用户之间的相对影响力，确定本次推送信息的多个信息推送对象，包括：

计算所述目标社区中各用户受多个种子用户的影响力；

按照计算得到的影响力对所述目标社区中的用户进行排序；

筛选预设数量的最大影响力对应的用户为本次推送信息的信息推送对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取信息推送平台在预设时间内产生的用户行为数据；

利用所述用户行为数据，计算得到所述信息推送平台中多个用户的用户影响力；

所述利用信息推送平台中用户之间的相对影响力和/或用户自身的用户影响力进行社区划分，得到多个候选社区，包括：

利用标签传播算法，基于所述用户影响力和/或用户之间的相对影响力，对所述信息推送平台中多个用户进行社区划分，确定多个候选社区。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述用户行为数据，计算得到所述信息推送平台中多个用户的用户影响力，包括：

利用所述用户行为数据，计算所述信息推送平台中任意两个用户之间的相对影响力；

利用计算得到的任意两个用户之间的相对影响力，按照网页排名算法，计算各用户自身的用户影响力。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个种子用户在所述目标社区内进行影响力传播运算，确定所述目标社区中各用户的社交分数，包括：

利用所述目标社区包含的各用户的用户影响力，确定相应用户的初始社交分数；

对确定的各用户的初始社交分数进行迭代运算，直至达到第一预设条件；

将最后一次迭代得到的各用户的社交分数作为相应用户的社交分数。