[发明专利]人脸识别算法的验证方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别算法的验证方法，所述方法包括：

获取样本图像集，从样本图像集中获取当前样本图像，所述样本图像集中的各个样本图像以成员分类形成各个成员对应的样本图像子集；

根据人脸识别算法提取所述当前样本图像对应的当前样本人脸特征，将当前样本人脸特征与图像库中的各个候选图像的候选人脸特征进行匹配，所述图像库中的各个候选图像是从所述样本图像集中抽取得到的，所述图像库中的候选图像以成员分类形成各个成员对应的候选图像子集；所述人脸识别算法是指检测到人脸并定位面部关键特征点之后，根据识别算法提取人脸特征并与已知人脸特征进行对比，完成分类；所述人脸特征是指用于标识人脸的特征信息，包括眼睛、鼻子和嘴巴对应的大小和位置关系；

如果匹配成功，则返回与当前样本图像匹配的候选图像对应的匹配注册编号，将所述匹配注册编号作为所述当前样本图像的识别编号，将所述当前样本图像的识别状态标记为已注册；

如果匹配不成功，则返回预设编号，将所述预设编号作为所述当前样本图像的识别编号，将所述当前样本图像的识别状态标记为未注册，其中，预设编号是预先设定的用于标识所述当前样本人脸特征，与所述图像库中的各个所述候选图像的候选人脸特征匹配不成功的编号；

获取当前样本图像的标准状态和标准注册编号，并与所述当前样本图像的识别状态和识别编号进行验证得到所述当前样本图像对应的识别结果，将所述样本图像集中的下一个样本图像作为当前样本图像，重复进入根据人脸识别算法提取所述当前样本图像对应的当前样本人脸特征的步骤，直至样本图像集中各个样本图像存在对应的识别结果，根据各个样本图像对应的识别结果确定所述人脸识别算法的识别准确度，其中，所述标准状态为已注册或未注册中的一种，所述已注册表示所述成员对应的样本图像子集中的全部或部分图像对应的人脸特征保存在所述图像库中，所述未注册表示所述成员对应的样本图像子集中的全部图像对应的人脸特征不保存在所述图像库中；

所述方法还包括：采用提取到当前样本人脸特征的人脸识别算法，提取所述图像库中各个候选图像对应的人脸特征；

所述识别准确度包括正确识别率，所述方法还包括：当所述当前样本图像的识别状态为已注册，所述当前样本图像的标准状态为已注册时，且标准注册编号与识别编号相同，正确识别数加1；当所述当前样本图像的识别状态为未注册，所述当前样本图像的标准状态为未注册时，正确识别数加1；计算正确识别数与样本图像总数的比例，得到正确识别率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本图像集中包括戴眼镜样本图像和不戴眼镜样本图像，所述方法还包括：

从所述戴眼镜样本图像中抽取第一预设数目的样本图像，从所述不戴眼镜样本图像中抽取第二预设数目的样本图像形成所述图像库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据人脸识别算法提取所述当前样本图像对应的当前样本人脸特征，将当前样本人脸特征与图像库中的各个候选图像的候选人脸特征进行匹配的步骤包括:

为各个所述图像子集分配对应的标准注册编号，候选图像对应的标准注册编号为所述候选图像所在的图像子集对应的标准注册编号，将所述图像子集对应的成员状态标记为已注册；

所述方法还包括：

为样本图像集中各个样本图像分配对应的标准状态和标准注册编号；

将所述样本图像子集与所述候选图像子集进行匹配，如果匹配成功，则将所述样本图像子集中所有样本图像的标准状态标记为已注册，并将与所述样本图像子集匹配候选图像子集的标准注册编号作为所述样本图像子集中所有样本图像的标准注册编号。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个样本图像对应的识别结果确定所述人脸识别算法的识别准确度包括：

当所述当前样本图像的识别状态为已注册，所述当前样本图像的标准状态为已注册时，而标准注册编号与识别编号不相同，错误识别数加1；

当所述当前样本图像的识别状态为已注册，所述当前样本图像的标准状态为未注册时，误接收数加1；

当所述当前样本图像的识别状态为未注册，所述当前样本图像的标准状态为已注册时，拒识别数加1；

分别计算错误识别数、误接收数、拒识别数与样本图像总数的比例得到正确识别率、错误识别率、误接收率、拒识别率，根据正确识别率、错误识别率、误接收率、拒识别率验证人脸识别算法的识别效果。