[发明专利]一种可实时对水雨情数据进行检验的系统和方法在审
申请号: | 201710777663.8 | 申请日: | 2017-09-01 |
公开(公告)号: | CN107357941A | 公开(公告)日: | 2017-11-17 |
发明(设计)人: | 邱超 | 申请(专利权)人: | 浙江省水文局 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京市盈科律师事务所11344 | 代理人: | 刘立国 |
地址: | 310009 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实时 雨情 数据 进行 检验 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种水情数据分析方法,具体是一种分析历史水情信息(包括水位、流量、雨量等),为用户提供高质的水情分析结果服务的一种提高实时水文预报精度的方法,属于涉及公共利益的智能化基础设施领域。
背景技术
水文预报指是指根据前期或现时的水文气象资料,对某一水体、某一地区或某一水文站在未来一定时间内的水文情况作出定性或定量的预测,为防汛抗旱、水库的施工调度、水资源的有效利用等提供依据。水雨情实时预报中,水雨情实时数据的检验是在数据分析与挖掘之前所必须解决的关键性问题,传统的水雨情实时数据的检验只能靠数据库服务器进行单个的处理,对于现有的关于水雨情实时数据的检验结构存在如下的缺陷:第一,其结构较简单,组织结构单一,无法进行多重检验,所以会出现检验不够准确,因而会存在误报情况,一旦正确的信息被误报成错误的或者通过了不合理的数据,会造成水雨情数据分析更大的误差;第二,无应用系统呈现,检验规则与过程不可视化,不便于人们的管理;第三,无法实现海量数据存储与分布式高速运算,从而无法快速检验并且存在误报情况,一旦正确的信息被误报成错误的或通过了不合理的数据,会造成水雨情数据分析更大的误差,且现有的水文预报方式不能够快速校验模型预测准确率,也不能够实现重复调用优化分析结果,解决不了现有的水情数据分析中的水文历史数据和实时数据的联动分析等问题。
发明内容
针对现有技术中的不足,本发明提供了一种可实时对水雨情数据进行检验的系统和方法,其实现计算能力的提升,深度挖掘数据中存在的价值的功能,使分析尝试更有效率,分析人员可以通过工具快速的以可视化的方式自助实现分析价值的预判,节省时间与学习成本,优化分析结果,这样就可以为用户提供高质的水情分析结果。
为了实现上述目的,本发明所采取的技术方案是:
一种可实时对水雨情数据进行检验的系统,包括高速待检数据存储系统、交换机和联机分析处理系统(OLAP),高速待检数据存储系统和联机分析处理系统之间通过交换机相连接,联机分析处理系统包括数据库服务器、历史数据库、可进行网页应用显示器、海量数据存储备份器和至少一台分布式运算管理/处理器,数据库服务器分别连接有历史数据库、可进行网页应用显示器、海量数据存储备份器和至少一台分布式运算管理/处理器,数据库服务器还连接有数据检验模块和输出模块。
所述数据检验模块分为第一检测单元和第二检测单元,第一检测单元用来检测具有相同单位的历史数据与实时的水文信息进行对比,比较是否在历史数据区间的阀值内;第二检测单元用来将实时的水文信息与历史数据同期进行对比,寻找数据随月、季、年时间跨度的周期波动规律。
所述至少一台分布式运算管理/处理器为三台。
本发明的可进行网页应用显示器可对整个运算比对过程呈现在操作者面前,便于管理员的操作,高速待检数据存储系统通过传感器(流量传感器、流速传感器、水位传感器等)汇集大量实时流量、流速、水位等数据,高速待检数据存储系统通过交换机将这些数据分别以最快速度传至联机分析处理系统的分布式运算管理/处理器中,同时通过海量数据存储备份器进行快速备份,由于分布式运算管理/处理器至少一台,通过数据库服务器进行快速传输分配到每台分布式运算管理/处理器中,同时每台分布式运算管理/处理器也会结合历史数据库中不同类别的数据在进行处理数据,且处理完之后的数据回传给数据库服务器,所述数据检验模块分为第一检测单元和第二检测单元,第一检测单元从数据库服务器中调取对应的信息与历史数据库中的信息进行对比,其用来检测具有相同单位的历史数据与实时的水文信息进行对比,比较是否在历史数据区间的阀值内,第二检测单元从数据库服务器中调取对应的信息与历史数据库中的信息进行对比,其用来将实时的水文信息与历史数据同期进行对比,寻找数据随月、季、年时间跨度的周期波动规律,通过数据检验模块筛选出合理的数据并通过,将明显失真的数据筛除,然后通过数据库服务器传输给输出模块,输出模块可把输出分析信息推送给防汛部门应用端,提供分析防汛信息为部门或社会提供水情分析结果。
本发明的有益效果:本发明提供可实时对水雨情数据进行检验系统,有效解决了现有的水情数据分析方法无法处理复杂的数据结构,数据交换效率不高,历史数据利用率低,系统监控管理能力有待提高等问题,具有能够提高分布式数据源的采集范围及效率,提升对海量历史数据的深度挖掘分析能力,优化分析结果,为用户提供高质的水情分析结果服务。
一种可实时对水雨情数据进行检验的方法,包括以下步骤:
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