[发明专利]传感器的自校验方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种传感器的自校验方法，其特征在于，所述传感器的自校验方法包括以下步骤：

获取目标传感器的目标采集数据与所述目标传感器相关联的其他传感器的关联采集数据；其中，所述相关联的其他传感器包括烟雾传感器、PM2.5传感器、TVOC传感器或甲醛传感器中的一种或多种；

根据所述关联采集数据，判断所述目标采集数据是否异常；

在所述目标采集数据异常时，重置所述目标传感器；

其中，所述根据所述关联采集数据，判断所述目标采集数据是否异常的步骤包括：

判断所述关联采集数据是否包括多组数据；

在所述关联采集数据包括多组数据时，判断是否存在至少一组与所述目标采集数据匹配的关联采集数据，其中，若不存在与所述目标采集数据匹配的关联采集数据，则判定所述目标采集数据异常；

在所述关联采集数据包括一组数据时，获取服务器中与所述目标传感器相关联的第三方数据；

判断所述目标采集数据与所述第三方数据是否匹配，其中，

若所述目标采集数据与所述第三方数据不匹配，则判定所述目标采集数据异常。

2.如权利要求1所述的传感器的自校验方法，其特征在于，所述在所述目标采集数据异常时，重置所述目标传感器的步骤包括：

在所述目标采集数据异常时，获取与全部关联采集数据对应的标准数据；

计算所述标准数据与所述目标采集数据的差值，判断所述差值是否属于预设阈值范围；

在所述差值不属于预设阈值时，重置所述目标传感器。

3.如权利要求2所述的传感器的自校验方法，其特征在于，所述计算所述标准数据与所述目标采集数据的差值，判断所述差值是否达到预设阈值的步骤之后，还包括：

在所述差值属于预设阈值时，根据预设时间间隔，获取所述目标传感器的第二目标数据与其他传感器的第二相关数据；

根据所述第二相关数据，判断所述第二目标数据是否异常；

在所述第二目标数据异常时，重置所述目标传感器。

4.如权利要求1所述的传感器的自校验方法，其特征在于，所述在所述关联采集数据包括多组数据时，判断是否存在至少一组与所述目标采集数据匹配的关联采集数据的步骤包括：

获取所述目标采集数据的目标变化值与全部关联采集数据的其他变化值；

判断是否存在至少一组与所述目标变化值匹配的其他变化值，其中，

若不存在与所述目标变化值匹配的其他变化值，则判定不存在与所述目标采集数据匹配的关联采集数据。

5.如权利要求1所述的传感器的自校验方法，其特征在于，所述在所述关联采集数据包括多组数据时，判断是否存在至少一组与所述目标采集数据匹配的关联采集数据的步骤包括：

根据预存数据与全部关联采集数据，确定所述目标采集数据的范围值；

根据所述范围值，判断是否存在至少一组与所述目标采集数据匹配的所述关联采集数据。

6.如权利要求1-5中任意一项所述的传感器的自校验方法，其特征在于，所述在所述目标采集数据异常时，则重置所述目标传感器的步骤之后，还包括：

根据预设时间阈值，获取所述目标传感器的第三目标数据与所述其他传感器的第三相关数据；

根据所述第三相关数据，判断所述第三目标数据是否异常；

在所述第三目标数据异常时，生成异常提醒消息并将其发送至对应终端和/或服务器。

7.一种传感器的自校验装置，其特征在于，所述传感器的自校验装置包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的传感器的自校验程序，其中所述传感器的自校验程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的传感器的自校验方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有传感器的自校验程序，所述传感器的自校验程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的传感器的自校验方法的步骤。