[发明专利]风力发电机组故障诊断系统和方法在审

专利信息
申请号: 201710779732.9 申请日: 2017-09-01
公开(公告)号: CN107704933A 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 张宏伟 申请(专利权)人: 新疆金风科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/06;G01R31/34;G06F17/30
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司11258 代理人: 贺琳
地址: 830026 新疆维吾尔自治区乌*** 国省代码: 新疆;65
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摘要:
搜索关键词: 风力 发电 机组 故障诊断 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种风力发电机组故障诊断系统,其特征在于,包括数据库子系统和自诊断子系统;

所述数据库子系统包括预设的故障诊断模型库和预设的故障解决方案数据库;

所述自诊断子系统,用于获取风力发电机组的故障文件,所述故障文件包括主控版本信息、故障标识和风电变量参数数值;查找目标故障诊断模型,所述目标故障诊断模型为在所述预设的故障诊断模型库中,与所述故障文件中的所述主控版本信息和所述故障标识对应的故障诊断模型;基于所述故障文件中的所述风电变量参数数值、所述目标故障诊断模型和所述预设的故障解决方案数据库,输出诊断结果,所述诊断结果包括故障解决方案。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据库子系统还包括预设的故障数据库;

所述风力发电机组故障诊断系统还包括数据采集与监视控制子系统,所述数据采集与监视控制子系统还用于:

接收所述风力发电机组上报的故障机组信息;

将与所述预设的故障数据库匹配的所述故障机组信息,作为所述有效故障机组信息向所述自诊断子系统发送。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述有效故障机组信息包括故障文件地址;

所述自诊断子系统,还用于根据所述有效故障机组信息中的故障文件地址,下载所述故障文件。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括全生命周期管理子系统,用于接收用户上传的所述故障文件,并调用所述自诊断子系统根据用户上传的所述故障文件进行风力发电机组故障诊断。

5.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述自诊断子系统还用于:

利用所述有效故障机组信息中的主控版本信息和故障标识,在预设的故障数据库中查找与所述有效故障机组信息中的主控版本信息和故障标识对应的故障名称;

将所述故障名称添加至所述诊断结果。

6.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述数据库子系统还用于:

接收用户的添加类、修改类和/或删除类指令,根据所述指令,在预设的数据库中添加、修改和/或删除数据;

其中,所述预设的数据库包括所述预设的故障数据库,所述数据包括故障数据,

和/或,所述预设的数据库包括所述预设的故障诊断模型库,所述数据包括所述故障诊断模型,

和/或,所述预设的数据库包括所述预设的故障解决方案数据库,所述数据包括所述故障解决方案。

7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述自诊断子系统具体用于:

基于所述故障文件中的所述风电变量参数数值和所述目标故障诊断模型,得到故障解决方案标识;

利用所述故障解决方案标识,在预设的故障解决方案数据库中查找得到与所述故障解决方案标识对应的故障解决方案;

根据查找到的与所述故障解决方案标识对应的故障解决方案,输出诊断结果。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述自诊断子系统还用于:

接收针对诊断结果中所述故障解决方案的评价信息;

基于历史记录中所述故障解决方案的评价信息,计算并记录所述故障解决方案的正确率。

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述诊断结果包括N个解决方案,N为正整数,

所述自诊断子系统还用于:

基于所述故障文件中的所述风电变量参数数值、所述目标故障诊断模型和预设的故障解决方案数据库,得到M个故障解决方案,M为正整数;

若M>N,则在M个故障解决方案中选取正确率最高的N个故障解决方案,作为所述诊断结果中的故障解决方案;

若M=N,则将M个故障解决方案作为所述诊断结果中的故障解决方案;

若M<N,则将M个故障解决方案作为所述诊断结果中的故障解决方案,并在与所述目标故判断模型对应的故障标识下的历史记录中的所述故障解决方案中,选取正确率最高的N-M个故障解决方案,作为所述诊断结果中的故障解决方案。

10.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述故障诊断模型包括触发沿故障诊断模型、纵向周期变化故障诊断模型、横向变量参数故障诊断模型、连续变量限值故障诊断模型和离散变量限值故障诊断模型。

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