[发明专利]信号获取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710783735.X 申请日: 2017-09-01
公开(公告)号: CN107493118B 公开(公告)日: 2020-01-24
发明(设计)人: 黄维 申请(专利权)人: 长沙海格北斗信息技术有限公司
主分类号: H04B1/71 分类号: H04B1/71;H04B17/00;H04B17/29
代理公司: 11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王术兰
地址: 410007 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 信号 获取 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供一种信号获取方法及装置,属于数据处理领域。所述方法包括:获取高斯伪随机噪声信号X;对所述高斯伪随机噪声信号X进行傅里叶变换,获得变换后的信号X_fft;在频域,对所述信号X_fft进行幅值加权,获得信号Y_fft;对所述信号Y_fft进行傅里叶反变换,获取窄带高斯噪声信号Y,从而本方法通过在频域对信号X_fft进行幅值加权可以有效提高获取的窄带高斯噪声信号Y的带外抑制度,减少窄带高斯噪声信号Y的过渡带带宽,并且,通过该方法获取窄带高斯噪声信号Y不需要复杂大量的硬件资源,简单、容易实现。

技术领域

本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种信号获取方法及装置。

背景技术

窄带高斯噪声信号,在测试通信系统的性能时,发挥着重要作用。窄带信号可以用于干扰机产生针对特定频点的压制式干扰信号,以测试无线接收机的抗窄带干扰能力,或用于信道模拟,在中频与信号合成具有特定载噪比的测试信号等。上述应用中,往往要求高斯窄带信号本身具有良好的频谱特性,如过渡带陡峭、较高的带外抑制水平等,以确保测试的准确性。

通常为了测量通信系统在一定信噪比条件下的通信指标,加入噪声的强度以及一定带宽下噪声信号本身的带外底噪水平,都需要可控,所以信号的产生大多是在数字域进行,然后再通过DAC变换到模拟域。目前数字域产生高斯窄带噪声信号的方法,主要是通过FIR、IIR等带通滤波器,得到所需的高斯窄带噪声信号。这种基于滤波器的高斯窄带噪声信号产生方法,随着所需高斯窄带噪声信号的过渡带陡峭程度的提高、同时兼顾很高的带外抑制水平,其滤波器阶数将难以承受,需要大量的硬件资源,工程实现难度大。比如,采样率20MHz下,一个带宽2MHz,过渡带50KHz,带外抑制65dB的窄带高斯噪声信号,所需FIR滤波器阶数将达到800阶以上。使用IIR椭圆带通滤波器,仍需要10组20阶的高阶滤波器,数字实现如此高阶的滤波器存在有效位和数据截断等问题。而使用Matlab等软件方法事先由高阶滤波器产生好窄带噪声信号,然后截取一定个数的信号点存入硬件ROM,硬件通过查表输出该信号。由于截取的信号点数有限,其输出信号在短时间内即会整体呈现出周期性,比如以20MHz采样率为例,1s即对应20000000个点,需要大量ROM空间,且其信号整体的伪随机特性只能持续1s,在对信号随机性要求高的场合不适用。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种信号获取方法及装置,以改善上述问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种信号获取方法,应用于一电子设备中,所述方法包括:获取高斯伪随机噪声信号X;对所述高斯伪随机噪声信号X进行傅里叶变换,获得变换后的信号X_fft;在频域,对所述信号X_fft进行幅值加权,获得信号Y_fft;对所述信号Y_fft进行傅里叶反变换,获取窄带高斯噪声信号Y。

进一步地,对所述高斯伪随机噪声信号X进行傅里叶变换,获得变换后的信号X_fft,包括:对所述高斯伪随机噪声信号X进行N点傅里叶变换,获得变换后的信号X_fft,其中,N>=fs/WS,fs为所述窄带高斯噪声信号Y的采样频率,W为所述窄带高斯噪声信号Y的带宽,WS为所述窄带高斯噪声信号Y的过渡带宽。

进一步地,在频域,对所述信号X_fft进行幅值加权,获得信号Y_fft,包括:取索引n为1到N,在频域,对所述信号X_fft进行N点遍历,若检测到当前遍历点的位置索引n<[(f0-W)/(fs/N)]或者n>[(f0+W)/(fs/N)],则将该索引位置对应的所述信号X_fft取值为0,若检测到当前遍历点的位置索引n>=[(f0-W)/(fs/N)]且n<=[(f0+W)/(fs/N)],则将该索引位置对应的所述信号X_fft保持不变,其中,f0为中心频率。

进一步地,对所述信号Y_fft进行傅里叶反变换,获取窄带高斯噪声信号Y,包括:对所述信号Y_fft进行傅里叶反变换,获得经反变换信号;保留所述经反变换信号的实部,以获取窄带高斯噪声信号Y。

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