[发明专利]基于推送的推荐

说明书

本申请是申请日为2013年07月24日并且申请号为201380039593.6的中国专利申请的分案申请。

技术领域

本公开内容涉及用于向用户推送推荐的系统和/或技术。

背景技术

许多应用、服务和/或者网站允许用户搜索信息、创建有组织的时间表、共享信息和/或者执行多种其他任务。在一个例子中，搜索引擎可以响应于用户提交的搜索查询而为用户提供图象、到网站的链接和/或者其他搜索结果。在另一个例子中，日历应用可以维护用户定义的事件和用户定义的提醒的时间表来作为对用户设立这样的事件和提醒的响应。在另一个例子中，响应于用户向地图服务提交针对咖啡店的搜索，地图服务可以向用户提供包括一个或多个极接近用户当前位置的咖啡店的地图。这样，用户可以显式地搜索信息、创建事件和提醒和/或者搜索方向。

发明内容

本发明内容被提供来以简化形式介绍在下面具体实施方式中进一步描述的概念的选择。本发明内容并不旨在标识所要求保护的主题的关键因素或者基本特征，也不旨在被用来限制所要求保护主题的范围。

除了别的以外，本文中提供了一种或多种用于向用户推送推荐的系统和/或技术。可以根据与用户关联的触发事件来向用户推送推荐(例如，在没有用户请求的情况下)。例如，可以根据观察到的用户行为(例如，用户有规律地在星期二下午呼叫他的姐妹，如果温度高于80°用户在星期五得到冰激凌，用户将仅在油价相比位置更方便的加油站便宜超过20美分的情况下才绕路去这个加油站，等等)、现实世界数值的变化(例如，温度上升超过80°、用户的位置是在一个特定的地标附近、用户车辆的燃油不足等)、指示事件将要发生的电子邮件、社交网络事件数据(例如，用户的姐妹通过社交网络安排了防止她星期二下午有空进行电话呼叫的事件)和/或者与用户关联的和/或者从其他用户汇总的多种其他观察，来定义一组触发事件。这样，与该用户关联的触发事件的发生可以被识别。

对应于触发事件的一个或者多个建议实体可以被确定。在一个例子中，响应于与被观察用户行为(例如，用户通常在星期五下班后访问邮局)关联的星期五邮局访问触发事件，一个或者多个邮局可以被确定为所述一个或者多个建议实体。在另一个例子，响应于与被观察用户行为(例如，用户通常在星期二下午呼叫他的姐妹)相关联的电话呼叫触发事件，用户可以呼叫他姐妹的一个或者多个呼叫时间可以被确定为所述一个或多个建议实体。

实体选择准则模型可以基于从与触发事件关联的观察数据导出的一个或者多个限制被构造。该实体选择准则模型可以基于天气限制(例如，可以根据晴天来推荐免下车电影院)、汽油限制(例如，可以根据车辆汽油不足来推荐当地的加油站)、交通限制(例如，可以根据当前交通状况推荐新的路线)、会员资格限制(例如，可以推荐用户有会员资格的商店)、价格限制(例如，可以推荐其绕路可以接受的有廉价售卖的商店)、优惠券限制、工作时间限制、到目的地距离限制(例如，与仅到当前位置的距离限制相对)、用户偏好限制(例如，用户通常偏好在特别的杂货店购物)、观察到的行为限制(例如，用户偏好在早上打工作电话)和/或者多种其他限制。可以理解，在一个例子中，实体选择准则模型可以被预定义(例如，在触发事件的识别之前被定义)。例如，实体选择准则模型可以被离线地(例如，不是实时或者动态地(on the fly))构造。例如，实体选择准则模型可在监视一个或者多个用户行为时被异步构造。因此，在识别触发事件时，实体选择准则模型在创建推荐中可以是可获得(例如已经被构造)以供利用的。

实体选择准则模型可以被应用于所述一个或者多个建议实体来为触发事件创建推荐。在一个例子中，所述一个或者多个建议实体可以根据各种不同的因素被排序，比如，便利性因素(例如，用户通常访问沿着从工作场所到家的路线位置方便的邮局，而不是距工作场所最近的邮局)、价格因素(例如，用户可以绕路高达2英里来购买正在减价售卖的邮票)、时间因素(例如，用户可能能够在关闭前到达第一家邮局，而不是第二家邮局)，用户偏好因素(例如，用户偏好访问在购物广场近的邮局)和/或其他从实体选择准则模型导出的因素。推荐可以包括选自所述一个或者多个建议实体的建议实体。这样，可以向与用户关联的设备来推送推荐。可以理解，在一个例子中，可以在没有用户请求的情况下推送推荐。例如，在用户没有明确搜索邮局和/或者设立访问邮局的事件或者提醒的情况下，可以根据之前用户在星期五下班后购买邮票的行为将特定邮局的推荐推送给用户。