[发明专利]近红外光谱测定次生盐渍土壤中硝酸根离子含量的方法

权利要求书

1.一种近红外光谱测定次生盐渍土壤中NO₃^—含量的方法,其特征在于，首先通过使用高光谱地物波谱仪对多种次生盐渍土壤样品进行近红外光谱数据测试，得到次生盐渍土样品光谱波长与反射率数据，然后建立并优化光谱反射率数据与NO₃^—含量的关系光谱模型；检测时将待测土壤样品的近红外光谱反射数据输入关系光谱模型中，得到该待测土壤样品的NO₃^—含量数值。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述建立光谱反射率数据与NO₃^—含量的关系光谱模型包括以下步骤：

步骤1、收集多种不同次生盐渍土壤样品，按照标准方法对土壤样品进行NO₃^—含量的检测；

步骤2、将步骤1中次生盐渍土壤样品进行近红外光谱数据测试，得到次生盐渍土样品光谱波长与反射率数据；

步骤3、将步骤1和步骤2中次生盐渍土壤样品光谱数据随机对应抽取三分之二，建立光谱反射率数据与NO₃^—含量的关系光谱模型；

步骤4、将步骤3得到的关系光谱模型进行精度优化和评价；

其中，所述近红外光谱测试的波长选取范围大于等于400nm，且小于1650nm。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述步骤1中，次生盐渍土壤样品数量为不小于50个，优选50～200个；

所述标准方法为分析手册中检测NO₃^—含量的方法，优选化学分析法。

4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述步骤2中，次生盐渍土壤样品进行近红外光谱数据测试时，每个样品重复测试后取平均值，得到次生盐渍土样品光谱波长与反射率数据；重复次数为不小于5次。

5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述步骤3中，建立光谱反射率数据与NO₃^—含量的关系模型是利用偏最小二乘法对土壤样品光谱数据的原始光谱数据及光谱变换后的数据分别建立全波段光谱与NO₃^—含量的关系光谱模型。

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述光谱反射率数据与NO₃^—含量的关系模型为全波段光谱范围依次分为10,20和30个间隔区域，利用间隔偏最小二乘回归法分别将不同间隔区域的光谱作为输入变量建立NO₃^—含量的PLSR关系光谱模型。

7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述光谱反射率数据与NO₃^—含量的关系模型为各个间隔区域下的最佳敏感波段数据作为自变量，土壤NO₃^—含量作为因变量，运用PLSR法分别进行模型的构建，并用交叉验证得出精度最优的PLSR关系光谱模型。