[发明专利]设备掉线原因分析方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本公开是关于一种设备掉线原因分析方法及装置，该方法包括：计算多个设备在第一预设时间内的掉线次数并判断各所述设备的掉线次数是否大于预设掉线次数；将所述掉线次数大于所述预设掉线次数的各所述设备的属性进行抽象化处理得到一属性数据集；对所述属性数据集进行频繁项集挖掘得到各属性之间的联系，并根据各属性之间的联系得到各所述设备之间的公共特征属性；根据所述公共特征属性判断各所述设备的掉线原因并根据所述掉线原因对各所述设备进行调整。该方法可以节省人力成本，还可以更好的解决设备的掉线问题。

技术领域

本公开涉及设备状态管理技术领域，具体而言，涉及一种设备掉线原因分析方法、设备掉线原因分析装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

伴随着物联网时代的到来，物联网技术得到了空前的发展。与此同时，越来越多的智能硬件设备走入了广大用户的生活之中，例如有智能手环、智能插座、智能空调等等。上述智能设备不仅方便了广大用户的生活，也改变了广大用户的生活习惯与生活方式。虽然智能设备具有十分广阔的发展前景，但是，由于智能设备在产品设计上的相关技术还没有达到相对比较成熟的阶段，因此在具体的使用过程中会存在一些不足的地方，例如智能设备在使用的过程中会经常掉线便是其中最主要的问题之一。

智能设备掉线问题会对广大用户造成非常严重的影响，例如会导致用户的数据丢失造成经济损失；也会降低用户体验，进而导致用户流失等等。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种设备掉线原因分析方法、设备掉线原因分析装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种设备掉线原因分析方法，包括：

计算多个设备在第一预设时间内的掉线次数并判断各所述设备的掉线次数是否大于预设掉线次数；

将所述掉线次数大于所述预设掉线次数的各所述设备的属性进行抽象化处理得到一属性数据集；

对所述属性数据集进行频繁项集挖掘得到各属性之间的联系，并根据各属性之间的联系得到各所述设备之间的公共特征属性；

根据所述公共特征属性判断各所述设备的掉线原因并根据所述掉线原因对各所述设备进行调整。

在本公开的一种示例性实施例中，计算多个设备在一预设时间内的掉线次数包括：

读取多个设备在第一预设时间内的上线、下线数据，并根据所述上线、下线数据计算所述预设时间内的掉线次数。

在本公开的一种示例性实施例中，对各所述设备的属性进行抽象化得到一属性数据集包括：

对各所述设备的属性进行依次编号并将编号后的各所述设备的属性生成一设备属性抽象化列表以得到所述属性数据集。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述属性数据集进行频繁项集挖掘得到各属性之间的联系包括：

利用Apriori算法对所述属性数据集进行频繁项集挖掘，并根据频繁项集的挖掘结果得到各属性之间的联系。

在本公开的一种示例性实施例中，利用Apriori算法对所述属性数据集进行频繁项集挖掘，并根据频繁项集的挖掘结果得到各属性之间的联系包括：

步骤S10，设置一预设支持度以及所述属性数据集中包含的项的个数K；其中，K为大于1的整数；

步骤S20，扫描所述属性数据集并对所述属性数据集中的各属性的支持度计数得到第一候选项集；