[发明专利]一种网络中社区数目的估计方法及装置

权利要求书

1.一种网络中社区数目的估计方法，其特征在于，该估计方法包括以下步骤：

1)根据网络节点的邻接矩阵计算网络中各节点的度，并将各节点按照度的大小进行排序；

2)寻找每个节点到比其度数大的节点之间的最短距离；

3)根据节点度和最短距离确定可疑中心节点，可疑中心节点的数目即为网络中社区的个数，所述可疑中心节点为节点度数大于设定值，且满足与其他可疑中心节点的距离大于设定距离的节点。

2.根据权利要求1所述的网络中社区数目的估计方法，其特征在于，所述步骤2)采用广度优先算法实现，包括以下过程：

A.选取度数最大的节点并将其度数设置为无穷大，并将该节点入栈；

B.选取除前次改动度数或设置过的节点外，剩余最大度数的节点为源节点；

C.判断所选源节点是否与没有入栈的节点连接，若有，将与之连接的节点入栈，并把当前入栈的节点作为源节点继续向下寻找节点，直到目的节点入栈。

3.根据权利要求2所述的网络中社区数目的估计方法，其特征在于，所述的目的节点为网络中最深的节点，该节点满足以下条件：利用广度优先算法遍历该节点之前，与之有直接联系的所有节点必须均已入栈，并称这些节点为上层节点，需找该节点时不能出现回路；再次用广度优先算法按层次遍历时，再无下一层节点与之直接联系，并称之为无下层节点。

4.根据权利要求2所述的网络中社区数目的估计方法，其特征在于，在通过源节点到目的节点的最短路径查找时,记录下每一次寻找期间经历过的路径。

5.根据权利要求1所述的网络中社区数目的估计方法，其特征在于，所述步骤3)是通过绘制网络中各节点度与其最短距离的决策二维图来确定可疑中心节点的。

6.一种网络中社区数目的估计装置，其特征在于，该估计装置包括存储器和处理器以及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器与所述存储器相耦合，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下指令：

1)根据网络节点的邻接矩阵计算网络中各节点的度，并将各节点按照度的大小进行排序；

2)寻找每个节点到比其度数大的节点之间的最短距离；

3)根据节点度和最短距离确定可疑中心节点，可疑中心节点的数目即为网络中社区的个数，所述可疑中心节点为节点度数大于设定值，且满足与其他可疑中心节点的距离大于设定距离的节点。

7.根据权利要求6所述的网络中社区数目的估计装置，其特征在于，所述步骤2)采用广度优先算法实现，包括以下过程：

A.选取度数最大的节点并将其度数设置为无穷大，并将该节点入栈；

B.选取除前次改动度数或设置过的节点外，剩余最大度数的节点为源节点；

C.判断所选源节点是否与没有入栈的节点连接，若有，将与之连接的节点入栈，并把当前入栈的节点作为源节点继续向下寻找节点，直到目的节点入栈。

8.根据权利要求7所述的网络中社区数目的估计装置，其特征在于，所述的目的节点为网络中最深的节点，该节点满足以下条件：节点的上层节点必须已经入栈；需找该节点时不能出现回路；节点除了与上层节点之间有联系外，再无下层节点。

9.根据权利要求7所述的网络中社区数目的估计装置，其特征在于，在通过源节点到目的节点的最短路径查找时,记录下每一次寻找期间经历过的路径。

10.根据权利要求6所述的网络中社区数目的估计装置，其特征在于，所述步骤3)是通过绘制网络中各节点度与其最短距离的决策二维图来确定可疑中心节点的。