[发明专利]一种构建基于页面拖拽技术的大数据业务模型的方法

权利要求书

1.一种构建基于页面拖拽技术的大数据业务模型的方法，其特征在于：该方法通过页面拖拽技术实现业务模型中各个节点参数的可视化设置，并建立节点之间的关系，形成工作流模型，具体如下：

1）建立大数据平台用户，即业务模型的执行者；

2）配置数据源；

3）建立模型，通过拖拽各个业务组件构成完整业务模型；

4）模型试运行，对模型进行试运行操作，若试运行成功，则进入5），否则对模型进行修改；

5）发布模型，模型状态为可调用；

6）模型调度设置，定时执行业务模型；

7）模型运行，根据调度设置的时间点执行模型的运行操作。

2.根据权利要求1所述的构建基于页面拖拽技术的大数据业务模型的方法，其特征在于：在所述步骤1）中，所述的建立大数据平台用户，包括基于Hadoop平台，建立Hadoop用户，供模型建立时选取。

3.根据权利要求1所述的构建基于页面拖拽技术的大数据业务模型的方法，其特征在于：在所述步骤2）中，所述数据源包括数据库、HDFS文本、HIVE接口。

4.根据权利要求1所述的构建基于页面拖拽技术的大数据业务模型的方法，其特征在于：在所述步骤3）中，所述模型的建立，包括输入数据模块的设置、数据处理模块的设置、数据统计模块的设置、输出数据模块的设置、Hadoop用户、数据输出路径的关联配置。

5.根据权利要求1所述的构建基于页面拖拽技术的大数据业务模型的方法，其特征在于：在所述步骤4）中，所述的模型试运行，包括对所构建的可视化模型进行试运行操作，按顺序执行流程的每个节点，确保工作流畅通。

6.根据权利要求1所述的构建基于页面拖拽技术的大数据业务模型的方法，其特征在于：在所述步骤5）中，所述的发布模型，包括对模型的状态进行设置，模型发布后，状态为启动状态，后续可直接被模型调度设置模块调度执行。

7.根据权利要求1所述的构建基于页面拖拽技术的大数据业务模型的方法，其特征在于：在所述步骤6）中，所述的模型调度设置，包括工作流模型运行的开始时间、结束时间及间隔时间的配置。

8.根据权利要求1所述的构建基于页面拖拽技术的大数据业务模型的方法，其特征在于：在所述步骤7）中，所述的模型运行，在调度设置的开始时间点，对工作流模型进行执行操作，将数据处理节点自动打成可执行的jar包并发布到Hadoop平台，根据节点顺序自动生成工作流引擎Oozie需要的配置文件，通过Oozie解析执行。