[发明专利]一种数据融合方法

权利要求书

1.一种数据融合方法，包括：

获取第一类型数据F和第二类型数据R，其中第二类型数据R具有时效性；

增加第一类型数据F的属性，其中增加的所述属性基于数据融合模型：X(F)＝TR-CTR，其中，X(F)代表F增加的所述属性；T代表第二类型数据R的有效期；且CTR代表TR的成本；以及

存储增加所述属性后的第一类型数据F。

2.如权利要求1所述的方法，其中，第三类型数据R’随时间变化，即R’＝R’(t)，R’(t)是t的函数；其中所述数据融合模型中TR满足：

TR＝Σt(T(t)R’(t))；

其中，T(t)是t的函数，表示R’(t)所对应的时间，其中，t∈T。

3.如权利要求1所述的方法，其中第四类型数据R”满足R＝R”+δR，其中δR表示R”与R之间的差值；其中所述数据融合模型中TR满足：

TR＝T”R”；其中T”表示R”的有效期，且满足T”＝T(1-δR/R”)。

4.如权利要求3所述的方法，其中R1、R2、…RM为M个具备时效性的数据，M为大于1的整数，T1、T2、…TM是R1、R2、…RM对应的有效期；其中所述数据融合模型为TR满足：TR＝T1R1+T2R2+…+TMRM+δTR；其中δTR是TR与T1R1+T2R2+…+TMRM的差值。

5.如权利要求1所述的方法，其中成本CTR与第一类型数据F和/或第二类型数据R之间存在关联，即CTR＝CTR(F)或CTR(R)，其中，CTR(F)和CTR(R)分别是关于F和R的函数；其中数据融合模型为：

X(F)＝TR-CTR(F)；或

X(F)＝TR-CTR(R)。

6.如权利要求5所述的方法，其中CTR满足

CTR(F)＝Fd％，或者CTR(TR)＝TRd％；其中d％是百分数。