[发明专利]一种积分清零方法、系统在审

专利信息
申请号: 201710791003.5 申请日: 2017-09-05
公开(公告)号: CN107563812A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 曾伟英;霍智杰;招皓严 申请(专利权)人: 广东科杰通信息科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 佛山市禾才知识产权代理有限公司44379 代理人: 刘羽波
地址: 528000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 积分 清零 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及积分管理领域,尤其涉及一种积分清零方法、系统。

背景技术

现在各大消费平台都设置积分消费制度,根据用户消费的记录,按照用户所述消费的金额奖励用户一定数量的积分。但是随着用户积分的积累会对消费平台的运营产生风险,所以为了提高用户消费积分的积极性和减少用户累计大量积分从而对消费平台运营产生风险的影响,消费平台需要对积分进行清理。一般清理方式是通过规定用户积分的有效期,然后定期清理超过有效期的积分。

但是原来计算积分过期的方式需要去记录每一个积分的获得时间和消费的时间,计算方式过于繁杂,而且容易出错,所以需要新增一种方法来提高积分清零的效率并降低计算错误的几率。

发明内容

本发明的目的在于提出一种提高积分清零的效率并降低过期积分计算错误的几率的积分清零方法、系统。

为达此目的,本发明采用以下技术方案:

一种积分清零方法,包括过期积分因子、过期积分、当期积分、积分余额、消费额度、积分数值、基数、积分系数和消费平台,包括了积分清零的过程:

步骤A:所述消费平台根据用户消费金额奖励用户所述积分数值,奖励的所述积分数值累计存到用户的积分账户里,用户每次在所述消费平台消费相应积分,则从积分账户里扣除对应的消费积分数额;

步骤B:用户积分采用半年制滚动清零方式进行积分清零,用户在今年上半年内所获得的积分可以使用到今年下半年的最后一天,今年下半年内所获得的积分可以使用到下一年的上半年的最后一天;

比如用户在今年1-6月份获得300积分数值,这300积分数值可以使用到今年的12月31日24:00;用户在今年7-12月份获得200积分数值,这200积分数值可以使用到明年的6月30日24:00。

今年下半年最后一天结束后,今年上半年尚未使用的积分将被视为所述过期积分,并做自动清零处理。

用户在今年1-6月份获得300积分数值,但是这300积分数值到今年的12月31日24:00尚未使用完,则这300积分数值将被视为过期积分,并于明年1月1日00:00自动清零。

同理用户在今年7-12月份获得200积分数值,但是这200积分数值到明年的6月30日24:00尚未使用完,则这200积分数值将被视为过期积分,并于明年7月1日00:00自动清零。

今年下半年所获得的积分则被视为所述当期积分;

用户在今年1-6月份获得300积分数值,在今年7-12月份获得200积分数值,在今年的12月31日24:00,这300积分数值被视为过期积分,这200积分被视为当期积分。

今年上半年和今年下半年所获得的积分总和减去今年对应消费的积分数额后的积分将被视为所述积分余额;

用户在今年1-6月份获得300积分数值,在今年7-12月份获得200积分数值,在今年一共消费50积分,则积分余额为450。

步骤C:所述消费平台计算出所述过期积分因子,通过计算出的所述过期积分因子的结果来计算所述过期积分,所述过期积分因子计算公式为所述过期积分因子=所述积分余额–所述当期积分;

比如用户在今年1-6月份获得300积分数值,在今年7-12月份获得200积分数值,在今年一共消费50积分,则过期积分因子为(450—200)=250;

比如用户在今年1-6月份获得300积分数值,在今年7-12月份获得200积分数值,在今年一共消费400积分,则过期积分因子为(100—200)=-100;

比如用户在今年1-6月份获得300积分数值,在今年7-12月份获得200积分数值,在今年一共消费300积分,则过期积分因子为(200—200)=0;

若根据计算公式计算出所述过期积分因子的值大于零,则所述过期积分等于过期积分因子的值;

若根据计算公式计算出所述过期积分因子的值等于零,则所述过期积分为零;

若根据计算公式计算出所述过期积分因子的值小于零,则所述过期积分为零。

优选的,包括所述积分数值的计算公式:

所述积分数值6=所述消费额度/(365)*产品期限*所述基数*所述积分系数;

比如用户花费730元购买期限为3个月的产品,这是消费平台决定的基数为0.5,积分系数为5,则用户可获得的积分数值为(730/365*3*0.5*5=15)。

所述基数由所述消费平台决定,为固定值,全平台统一;

所述积分系数与用户的会员等级有关,随着会员等级升高而提升。

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