[发明专利]一种锂离子电池剩余使用寿命数模融合预测方法

权利要求书

1.一种锂电池剩余使用寿命数模融合预测方法，包括：

利用锂电池历史数据库中锂电池低温容量退化数据对线性预测效果好的线性预测模型进行剩余使用寿命预测的训练，得到锂电池低温剩余使用寿命预测模型；

利用由锂电池低温剩余使用寿命预测模型所预测的锂电池低温 剩余使用寿命预测值，确定阿伦尼斯模型的系数，把系数已确定的该阿伦尼斯模型作为锂电池高温剩余使用寿命预测方程；

通过用锂电池历史数据库中锂电池高温实际剩余使用寿命值、由锂电池高温剩余使用寿命预测方程预测的锂电池高温预测剩余使用寿命值以及由锂电池低温剩余使用寿命预测模型预测的锂电池低温预测剩余使用寿命值进行验证处理，得到锂电池高温剩余使用寿命修正预测方程；

通过将待测锂电池的部分低温容量退化数据输入到所述锂电池低温剩余使用寿命预测模型中，进行待测锂电池低温剩余使用寿命的预测，得到锂电池低温剩余使用寿命预测值；

利用所述锂电池低温剩余使用寿命预测值，确定阿伦尼斯模型的系数，把系数已确定的该阿伦尼斯模型作为待测锂电池高温剩余使用寿命预测方程；

用所述待测锂电池高温剩余使用寿命预测方程，计算锂电池高温预测剩余使用寿命，再用所述锂电池高温剩余使用寿命修正预测方程对其进行修正，得到实际的锂电池高温剩余使用寿命预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述的锂电池低温剩余使用寿命包括锂电池25℃的实际剩余使用寿命和45℃的实际剩余使用寿命；所述的锂电池低温剩余使用寿命预测值包括锂电池25℃的预测剩余使用寿命预测值和45℃的预测剩余使用寿命预测值；所述实际的锂电池高温剩余使用寿命预测值是锂电池60℃的实际剩余使用寿命预测值；所述的锂电池高温预测剩余使用寿命是锂电池60℃的预测剩余使用寿命。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述的利用锂电池历史数据库中锂电池低温容量退化数据对预测效果好的线性预测模型进行剩余使用寿命预测的训练包括：

利用锂电池历史数据库中锂电池25℃容量退化数据和45℃容量退化数据以及锂电池25℃的剩余使用寿命和45℃的剩余使用寿命，对自回归积分滑动平均模型ARIMA进行训练，得到训练好的用于对锂电池25℃的剩余使用寿命和45℃的剩余使用寿命进行预测的低温剩余使用寿命预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述的利用锂电池低温 剩余使用寿命寿命预测值，确定阿伦尼斯模型的系数，把系数已确定的该阿伦尼斯模型作为锂电池高温剩余使用寿命预测方程包括：

利用锂电池25℃的剩余使用寿命和45℃的剩余使用寿命，确定阿伦尼斯模型中的系数；

将系数已确定的阿伦尼斯模型用作锂电池高温剩余使用寿命预测方程。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，利用锂电池25℃的剩余使用寿命和锂电池45℃的剩余使用寿命，确定阿伦尼斯模型中的系数包括：

将阿伦尼斯模型简化成方程ln L＝a+b/T，其中L为剩余寿命值，T为温度，a是第一系数，b是第二系数b；

利用锂电池25℃的剩余使用寿命值和锂电池45℃的剩余使用寿命值，求解出ln L＝a+b/T中的第一系数a和第二系数b，从而得到用于锂电池60℃的剩余使用寿命预测的阿伦尼斯模型简化方程，以便利用方程ln L＝a+b/T计算待测锂电池60℃剩余使用寿命的预测值。