[发明专利]监测视频直播卡顿的方法和装置

说明书

本公开提供一种监测视频直播卡顿的方法和装置，涉及计算机信息处理领域，该方法包括：在具有直播功能的应用程序App中建立模型以设计需要采集的目标数据；设计所述目标数据产生的位置；以及根据所设计的目标数据产生的位置，结合直播节点放置数据采集点。本公开提供的监测视频直播卡顿的方法和装置，能够快速定位卡顿原因，高效解决直播卡顿问题。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，特别涉及一种监测视频直播卡顿的方法和装置。

背景技术

当前，直播迎来了爆发式增长，很多应用程序(App)都提供了直播功能。随着来自主播的并发量的不断增高，直播间异常检测成为优化直播体验必要的技术手段。

例如，七牛云直播SDK(软件开发工具包)提出了一种基于单个直播流业务粒度的线路质量智能监控及实时动态的数据统计，其主要是通过监控直播数据流的异常状态来检测直播异常。其优点是直接监控数据流，从源头分析卡顿原因，准确性较高。然而这种统计并没有结合App业务分析，并且没有开放给使用方，导致使用方不能快速监测到自己的App异常状态，从而不能及时定位问题。另外，在监测过程中并没有拆分出每一个可能发生异常的直播节点，不能快速准确地定位问题发生的位置。

另一种监测方案是第三方数据统计，比如友盟统计。其通过采集数据，再将数据上传到友盟服务器，由友盟服务器统计分析上传的数据，然后定位直播异常。然而这种技术必须引入第三方SDK，App包会增大，并且把数据暴露出去，数据安全存在巨大隐患。

基于上述，可以发现当前技术的缺点主要集中在以下三个方面：1)SDK方提供的监控方案不开放，不接入App业务层，无法获取直播卡顿异常记录；2)第三方统计SDK需要在App包中接入SDK包，会增大本身App包的大小，且无法保证数据安全性；3)以上两种方案都不能最大可能地实时监控卡顿状态，对于突发直播异常状态缺乏控制性。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例结合数据埋点上报技术，提出一种针对App的视频直播卡顿监测方案，该方案通过目标数据建模，采集目标数据并上传到服务器，然后整合分析出可视化卡顿数据分析表，从而可以帮助开发者快速定位问题。

为达到上述目的，根据本公开实施例的第一方面，本公开的实施例提供一种监测视频直播卡顿的方法，包括：在具有直播功能的应用程序App中建立模型以设计需要采集的目标数据；设计所述目标数据产生的位置；以及根据所设计的目标数据产生的位置，结合直播节点放置数据采集点。

根据本公开实的实施例，在App进入直播后，在所述数据采集点采集数据，并将所采集的数据上报给服务器，从而监测视频直播卡顿。

根据本公开实的实施例，其中，所述在具有直播功能的应用程序App中建立模型包括：在App启动前，基于历史视频直播卡顿的原因在App中建立模型。

根据本公开实的实施例，所述目标数据包括首播时间、首播时长分布、异常比例、卡顿时间占比、卡顿用户分布、卡顿时间和次数、以及单次卡顿时间中的至少一个。

根据本公开实的实施例，其中，所述将所采集的数据上报给服务器包括：通过数据埋点上传方式将所采集的数据上报给所述服务器。

根据本公开实的实施例，所述数据埋点上传方式包括批量数据埋点上传方式。

根据本公开实的实施例，所述服务器分析上报的数据，并据此显示监测数据表。

根据本公开实的实施例，所述监测数据表包括平均首播时间图、首播时长分布图、平均每次播放有感知卡顿次数图中的至少一个。