[发明专利]基于改进的多目标量子遗传算法的水资源优化调度方法

权利要求书

1.一种基于改进的多目标量子遗传算法的水资源优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：获取水资源系统工程的基本信息数据；

步骤二：建立以经济效益、社会效益、生态效益等综合效益最大的目标函数，考虑水量平衡、机组出力、过流能力等约束条件的水资源优化调度数学模型；

步骤三：执行改进的多目标量子遗传算法，得到最优pareto非劣解集；

步骤四：基于模糊层次分析法的多属性决策方法确定水资源系统最优调度方案。

2.如权利要求1所述的种基于改进的多目标量子遗传算法的水资源优化调度方法，其特征在于，水资源系统工程的基本信息数据，包括：泵、闸站以及水库等水利工程过流能力值q，初末库容限制V，正常蓄水位Z_正、防洪限制水位Z_防、死水位Z_死，容积-水位关系曲线S～Z，下游水位-下泄流量关系曲线Z～Q，发电机组出力约束值N，来水量W。

3.如权利要求1所述的种基于改进的多目标量子遗传算法的水资源优化调度方法，其特征在于，水资源优化调度数学模型为：

min F(x)＝{f₁(x),f₂(x),…,f_n(x)}

s.tSt+1=St+(Wt-Ut)×Δt-ItSt,min≤St≤St,maxqt,min≤qt≤qt,maxNt,min≤Nt≤Nt,maxS0=S;S1=S′;]]>

式中，n—表示水资源系统优化调度的目标数，n＝1,2,…,N；F(x)—目标函数集；f_n(x)—表示为社会效益、经济效益以及生态环境等的综合效益最大的目标函数；Δt—表示计算时段区间；W_t,U_t—表示水库Δt时段内水库、泵站、水闸等单元入流量、下泄流量，m³/s；S_t,S_t+1—表示水库、泵站、水闸等单元t时段、t+1时段末蓄水量，m³；I_t—表示Δt时段内的损失量，m³；S_t,min,S_t,max—表示t时段末允许的最低库容、最高库容，m³；q_t—表示t时段内的发电流量，m³/s；q_t,min,q_t,max—表示t时段末允许的最小下泄流量、最大下泄流量，m³/s；N_t—表示水库Δt时段内水电站的出力，kW；N_t,min,N_t,max表示水电站t时段末允许的最小出力值、最大出力值，kW；S,S'—表示水库初库容和末库容限制值，m³。