[发明专利]一种数据采集分析系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据采集技术领域，具体涉及一种数据采集分析系统。

背景技术

随着中国整体经济水平的不断发展，劳动力人口的增多以及相应政策的出台，中小企业已经成为社会经济发展不可缺少的力量。中小企业占据市场的份额很大，有着大胆的创新精神，并成为解决城镇就业问题的主要渠道。但由于自身力量薄弱，大多处于创业或者发展阶段，信用评价受财务状况影响以致融资困难的问题不仅在中国而且在全世界范围内广泛存在。

在引入国外的“供应链金融模式”之后，尽管很多商业银行相继推出供应链金融业务，但由于中小企业融资需求量少、融资期限短，面对商业银行较为严格的信贷条件，中小企业向商业银行借贷依旧存在难度。

截至2016年年底，P2P网络借贷平台累计达到2814家，其中问题平台为786家，比例高达27.93％，其不仅严重危害了人民的财产安全，也有碍互联网金融的健康发展。

目前大多数市面上提供的贷中/贷后的贷款预警数据均来源于银行或小贷机构等贷款的数据库，并且，只有贷款人在一家贷款平台出现逾期数据时，才会发出相关的预警报告。这种预警报告的局限性较强，贷款人必须在多方平台上发生借贷行为，且其相应的贷款机构均在警告数据池里才会有预警报告，而且其预警时间相对滞后，若贷款人在其他非贷款行业中出现不良信息时，该贷款人极有可能存在逾期行为或潜在的逾期风险。

另外，由于我国本身征信体系就不完善，贷款行为内的数据又很少在机构之间共享，因此，众多信贷金融机构很难判断客户的好坏质量，甚至有一大部分的小贷机构完全成为信息孤岛，对客户的贷前审核，贷后管理存在极大盲区，在信贷逾期风险上完全不可控。

因此有必要建立一套采集大数据的系统，其不仅仅基于贷款行业数据来对贷款人进行风险预警。

风险监控与预警是指借助各类信息来源或者渠道，通过对数控与信息进行整合与分析，运用定量和定性分析相结合的方法来发现授信客户及业务的早期风险征兆，准确识别风险的原因，分析其可能的发展趋势，并及时采取有针对性的处理措施，控制和化解授信风险一系列管理过程。大数据风险模型较传统的内部评级体系更为精确和灵敏，可以快速识别贷后风险，为不同的用户设定不同的监控频率，自动筛选高风险客户，制定有针对性的贷后管理措施、贷后管理工作

发明内容

本发明的目的为了解决上述现有的技术缺点，提供一种数据采集分析系统。

为实现上述目的，本发明的目的在于提供一种数据采集分析系统，通过指标维度配置与管理模块的设置，使用采集终端系统对借贷行业市场现场大数据进行采集操作，同时采用与比对地区市场维度指标模块的评分值范围，将现场采集的数字、图片和文字信息转化成数值数据；

数据统计分析模块中针对某个地区市场的不同，可以自定义配置对应的市场维度指标，灵活的对各个地区实现个性化和本地化的维度指标设计和维护，从而生成地区维度指标模板，给相似未知市场维度指标设计时提供查询和参考。

进一步的，所述指标维度配置包括对风险维度信息的配置，所述风险维度信息至少包括司法信息、消费行为信息、移动设备数据信息、社会关系信息、借款人社会属性、验证接待人身份信息、贷款提交信息及线上贷款申请行为信息维度；

所述司法信息维度包括公安数据，借款人是否涉赌涉毒以及是否被治安处罚；

所述消费行为信息维度包括银行卡消费、电商购物、大宗商品消费及公共事业缴费信息；

所述移动设备数据信息包括是否有密码破解软件、是否安装贷款有关APP、是否频繁更换SIM卡及多设备是否聚集在同一区域；

社会关系信息包括伴侣和子女信息；

借款人社会属性包括年龄、收入、贷款次数、手机号使用时长、信息丰富程度及借款时长；

验证接待人身份信息包括接待人的姓名、身份证、手机号、银行卡号及家庭住址；

贷款提交信息包括户籍地址、居住地址、工作单位、单位电话及单位名称；

线上贷款申请行为信息包括阅读条款时间、填写信息时间、申请贷款时间及提交贷款地址。