[发明专利]一种基于手机流量的网络使用状态分析方法

权利要求书

1.一种基于手机流量的网络使用状态分析方法，构建利用流量的大小、上下行比值变化和分布来分析当前网络使用状态，当用户处于大型场合时，根据设备流量特征来确定网络使用状态，对用户进行适当的建议，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤S1，获取设备自身的流量参数的当前状态值，并将其作为流量统计初值，设置总监听时长ta与总监听时长内所均分的段数i，设自变量t为时间、因变量z为每小段时间内上下行流量比值，则有表达式z＝kt，k值的正负标示着流量使用的趋势；

步骤S2，被动监听设置的时间段内流量的特征变化，统计流量使用情况，并用线性回归的方法计算S1中的k值；

步骤S3，根据步骤S2获取的k值、流量比值及其对应时间段的特点判断网络使用情况是趋于上传还是下载，并判断网络状态是否正常。

2.根据权利要求1所述的一种基于手机流量的网络使用状态分析方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤：

步骤S11，根据设备统计的上下行流量总值，设置设备的上下行流量总使用值作为上下行流量的初值，用户设定监控的时间总长度与时间总长度内所分的小段数；

步骤S12，根据用户设置的总监听时长ta与总监听时长内所均分的段数i，计算每小段监听时长

3.根据权利要求2所述的一种基于手机流量的网络使用状态分析方法，其特征在于，所述步骤S11中，默认情况下，总监听时长ta为100秒，总监听时长内所均分的段数i为20。

4.根据权利要求1所述的一种基于手机流量的网络使用状态分析方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：

步骤S21，每隔t_e时间从设备获取流量值，计算出每小段时长内的上下行流量比值z，计算平均比值：

步骤S22，当下行流量与上行流量的比值小于0.1时，开始累计时间，直至下行流量与上行流量的比值大于0.1，结束累计，将下行流量与上行流量的比值小于0.1的总时长写入，并返回步骤S12。

5.根据权利要求4所述的一种基于手机流量的网络使用状态分析方法，其特征在于，所述步骤S21中，若上行流量为0，则将该小段时间内下行流量与上行流量的比值计为0，并将该小段时间的下行流量值顺延累加在下一个小段时间上；若下一小段时间的上行流量仍为0，则按前述步骤，继续将该小段时间的下行流量值顺延累加在一个小段时间；重复上述步骤，直至上行流量不为0。

6.根据权利要求4所述的一种基于手机流量的网络使用状态分析方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：

步骤S31，根据步骤S2计算的线性回归斜率进行判断：若线性回归的斜率为正值，则网络状态趋向于下载，网络正常；若线性回归的斜率呈现负值则趋向于上传，则进入步骤S32对网络状态进一步进行判定；

步骤S32，若线性回归的斜率呈现负值，则记录该时间段内下行流量与上行流量的比值处于0.1以下的累计时间，若累计时间超过该时间段总监控时长的一半，且最后的t_e时间内下行流量与上行流量的比值也处于0.1以下，且该总监听时长内下行流量与上行流量的比值处于0.1以下的时间内、上行流量的总和值小于界限值，则判定网络状况异常；若无异常，根据平均比值所处的四个区间判断网络使用状态。

7.根据权利要求6所述的一种基于手机流量的网络使用状态分析方法，其特征在于，所述步骤S31和步骤S32中，所述网络处于上传时的z值区间为(0,1]；所述网络处于网页浏览状态时的z值区间为(1,50]；所述网络处于观看视频状态时的z值区间为(50,100]；所述网络处于文件下载状态时的z值区间为(100,∞)。

8.根据权利要求6所述的一种基于手机流量的网络使用状态分析方法，其特征在于，所述步骤S32中，所述的界限值为100k。