[发明专利]有限冲激响应滤波器系数矢量的可持续更新方法及装置有效
申请号: | 201710800778.4 | 申请日: | 2017-09-07 |
公开(公告)号: | CN107749304B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 梁民 | 申请(专利权)人: | 电信科学技术研究院 |
主分类号: | G10L21/0208 | 分类号: | G10L21/0208;G10L21/0224;G10L21/0232;H04M9/08 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;安利霞 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 有限 冲激 响应 滤波器 系数 矢量 可持续 更新 方法 装置 | ||
1.一种有限冲激响应FIR滤波器系数矢量的可持续自适应更新方法,其特征在于,包括:
获取采用FIR滤波器系数矢量对预设信号处理时用于进行所述FIR滤波器系数矢量迭代更新的时变正则化因子;
根据所述时变正则化因子,对所述FIR滤波器系数矢量进行更新;
所述预设信号包括AEC中输入的远端参考语音信号和近端麦克风接收的语音信号,所述获取采用FIR滤波器系数矢量对预设信号处理时用于进行所述FIR滤波器系数矢量迭代更新的时变正则化因子的步骤,包括:
分别获取麦克风接收信号的功率和耦合因子的有效估计值;
根据所述麦克风接收信号的功率和耦合因子的有效估计值,获取采用FIR滤波器系数矢量对预设信号处理时用于进行所述FIR滤波器系数矢量迭代更新的时变正则化因子;
或者
所述预设信号包括AEC中输入的近端麦克风接收的语音信号的子带谱和远端参考语音信号的子带谱,所述FIR滤波器系数矢量为子带域FIR滤波器系数矢量,所述时变正则化因子为子带域时变正则化因子,所述获取采用FIR滤波器系数矢量对预设信号处理时用于进行所述FIR滤波器系数矢量迭代更新的时变正则化因子的步骤,包括:
分别获取麦克风接收信号的子带功率谱和子带域耦合因子的有效估计值;
根据所述麦克风接收信号的子带功率谱和子带域耦合因子的有效估计值,获取采用子带域FIR滤波器系数矢量对预设信号处理时用于进行所述子带域FIR滤波器系数矢量迭代更新的子带域时变正则化因子。
2.根据权利要求1所述的可持续自适应更新方法,其特征在于,所述预设信号包括:声学回声抵消器AEC中输入的远端参考语音信号和近端麦克风接收的语音信号、自适应噪声抵消系统中噪声参考信号和系统输入信号、自适应干扰抵消系统中干扰参考信号和系统输入信号、自适应系统辨识中的激励输入信号和待辨识的未知系统输出信号的组合对中的一项。
3.根据权利要求1所述的可持续自适应更新方法,其特征在于,所述麦克风接收信号的功率的获取方式为:
根据公式:
得到麦克风接收信号的功率;
其中,为麦克风接收信号的功率;y(t)为麦克风接收信号;αa和αd为递归常量,且0≤αa<αd<1;t为数字信号时间索引序号。
4.根据权利要求1所述的可持续自适应更新方法,其特征在于,所述耦合因子的有效估计值的获取方式为:
根据互相关方法获取耦合因子的有偏估计值;
获取用于所述耦合因子的有偏估计值补偿的修正因子;
根据所述耦合因子的有偏估计值和所述修正因子,获取耦合因子的有效估计值。
5.根据权利要求4所述的可持续自适应更新方法,其特征在于,所述根据互相关方法获取耦合因子的有偏估计值的步骤,包括:
根据公式:获取耦合因子的有偏估计值;
其中,为基于互相关技术的耦合因子的有偏估计值;x*(t-t1)为x(t-t1)的复共轭;t1=0,1,2,...,Ts-1,Ts为用于进行估计时所使用的样本数目,且Ts<<L,L为FIR滤波器系数的个数;e(t-t1)为在t-t1信号样本时刻的AEC输出的误差信号,e(t)为t信号样本时刻AEC输出的误差信号;y(t)为t信号样本时刻麦克风接收信号;为的共轭转置矩阵;为远端参考信号矢量,且x(t-t2)为在t-t2信号样本时刻的远端参考信号;T为转置运算符;为FIR滤波器系数矢量,wt2(t)为t信号样本时刻FIR滤波器第t2+1个系数,t2=0,1,2,...,L-1;t为数字信号样本时间索引序号。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电信科学技术研究院,未经电信科学技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710800778.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。