[发明专利]一种图像合成的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710801070.0 申请日: 2017-09-07
公开(公告)号: CN109472763B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 盛雪芳 申请(专利权)人: 深圳市中兴微电子技术有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 姜春咸;冯建基
地址: 518055 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 合成 方法 装置
【说明书】:

一种图像合成的方法,包括:分别确定待合成图像中待混合像素的邻域,从所述邻域中确定邻域候选像素集;分析所述邻域候选像素集中的有效像素,将所述有效像素和所述待混合像素确定为有效像素集;根据所述有效像素集中元素对应的有效标识确定所述待混合像素的邻域像素集对应的有效系数矩阵;根据所述有效像素集及所述有效系数矩阵获取所述待混合像素的有效混合值;根据各待合成图像的所述待混合像素的有效混合值及混合模式算法对的所述待合成图像进行合成处理。一种图像合成的装置。本方案可以实现对特殊图像进行混合,灵活度高,应用广。

技术领域

发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种图像合成的方法及装置。

背景技术

混合模式可将图像与图像之间的颜色结合在一起,从而创造出多种效果。混合模式在图像处理技术领域中应用非常广泛,如绘图工具、编辑调整工具,都可以应用混合模式进行混叠两幅或多幅图像,则有效且灵活的应用混合,可是图像炫目多彩。

随着图像处理技术的深入发展及应用,基于图像合成方法是经久不衰的研究热点。相关技术中描述的泊松混合在某些条件下,由于过度强求维持原图像的梯度,导致产生色变现象及混合边缘不平滑现象。相关技术还基于泊松混合的基础上进一步扩展,以解决变色及混合边缘不平滑现象。但是上述的图像混合仅是基于大部分图像遵循的规则进行混叠,针对于特殊的图像进行混合,缺乏灵活度及广泛应用性。

发明内容

本发明实施例提供一种图像合成的方法及装置,以实现对特殊图像进行混合。

一种图像合成的方法,包括:

分别确定待合成图像中待混合像素的邻域,从所述邻域中确定邻域候选像素集;

分析所述邻域候选像素集中的有效像素,将所述有效像素和所述待混合像素确定为有效像素集;

根据所述有效像素集中元素对应的有效标识确定所述待混合像素的邻域像素集对应的有效系数矩阵;

根据所述有效像素集及所述有效系数矩阵获取所述待混合像素的有效混合值;

根据各待合成图像的所述待混合像素的有效混合值及混合模式算法对的所述待合成图像进行合成处理。

可选地,所述邻域候选像素集包括所述待混合像素的邻域中除所述待混合像素外的所有像素,所述邻域像素集包括所述邻域候选像素集中所有像素和所述待混合像素。

可选地,所述分析所述邻域候选像素集中的有效像素,包括:

根据所述邻域像素集的系数矩阵分析所述邻域候选像素集中的每个像素是否有效;

根据三基色各通道阈值确定出所述邻域候选像素集中的有效像素。

可选地,所述根据三基色各通道阈值确定出所述邻域候选像素集中的有效像素,包括:

根据所述待混合像素对应的三基色各通道值和三基色各通道阈值确定三基色各通道值的有效区间;

若所述邻域候选像素集中的像素对应的三基色各通道值在对应的有效区间内,则确定该像素为有效像素。

可选地,所述根据所述有效像素集及所述有效系数矩阵获取所述待混合像素的有效混合值,包括:

根据所述有效像素集中所有元素及其对应的所述有效系数矩阵的系数进行加权平均获取所述待混合像素的有效混合值。

可选地,所述混合模式算法为:

Pout=P″1×α+P″2×(255-α),其中,

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市中兴微电子技术有限公司,未经深圳市中兴微电子技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710801070.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top