[发明专利]基于结构相似度的显著性波段选择方法

权利要求书

1.一种基于结构相似度的显著性波段选择方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、采用经过去噪处理的高光谱遥感影像数据；

步骤二、求选定目标区域在各波段的视觉显著度，根据各波段视觉显著度由高至低对图像全波段进行排序，具体包括以下子步骤：

子步骤S21、选取图像上目标所在区域；

子步骤S22、将各波段视作不同图像，分别进行基于视觉显著性变换；

子步骤S23、对目标所在区域内各点显著度求均值，得到平均显著度；

子步骤S24、根据各波段平均显著度由高至低对图像所有波段进行排序；

步骤三、基于结构相似度对排序后波段集合进行两两筛选，去除相似度大且显著度低的波段，具体包括以下子步骤：

子步骤S31、对排序后波段集合两两求取形状相似度；其中、分别是x、y波段图像的像素平均值；、是x、y波段图像的方差， 是两图像的协方差；

子步骤S32、根据阈值进行筛选，若结构相似度大于设定阈值，则删除两波段中显著度更小的波段，也就是序号在后面的波段；

步骤四、选择筛选后波段集的前若干波段，完成波段选择，得到波段数减少的高光谱遥感影像。

2.根据权利要求1所述的基于结构相似度的显著性波段选择方法，其特征在于，所述步骤二中通过目标区域视觉显著度对波段进行排序优选，及步骤三通过结构相似度筛选相似度大的波段。