[发明专利]一种基于HSV颜色空间的同态滤波增强方法

权利要求书

1.一种基于HSV颜色空间的同态滤波增强方法，其特征是在于：它包括以下步骤：

1)将彩色图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；

2)保持HSV颜色空间色调分量H和饱和度分量S不变，色调V向量进行噪声判断是否需要线性映射，然后对映射后的图像作滤波增强处理，实现对图像进行增强；

3)将图像由HSV颜色空间转换到RGB颜色空间，最终得到增强后的彩色图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于HSV颜色空间的同态滤波增强方法，其特征是，所述步骤2)具体包括以下步骤：

2.1)对图像的亮度分量V进行椒盐噪声判断；

2.2)若是则不进行灰度冗余处理；否则进行灰度冗余处理；

2.3)对上述变换后的图像进行滤波增强处理。

3.根据权利要求2所述的一种基于HSV颜色空间的同态滤波增强方法，其特征是，所述步骤2.1)的椒盐噪声判断公式如下：

min_u∈Z|f(x，y)-M_u|＞T

其中：f(x，y):原始图像灰度值；T:判定噪声阈值；Z:邻域M_u的取值区间。

4.根据权利要求2所述的一种基于HSV颜色空间的同态滤波增强方法，其特征是，所述步骤2.2)的线性映射公式如下：

z′=f(z)=0(f(x,y)-Imin)*255/(Imax-Imin)255f(x,y)=IminImin<f(x,y<Imax)f(x,y)=Imax]]>

其中：f(x，y):原始图像灰度值；I_max:原始图像中最亮值；I_min:原始图像中最暗灰度值；f(z):调整后的灰度值；

所述步骤2.3)的滤波增强公式如下：

f(x，y)＝f_i(x，y)×f_j(x，y)

其中：f_i(x，y)是入射到景物上的光强度，在频域中用低频表示；

f_j(x，y)是景物反射回来的光强度，在频域中用高频表示。

上式是照射分量和反射分量乘积的形式，无法分别对照射分量和反射分量进行操作，对上式两边取对数，把乘积运算转换为和运算，即：

lnf(x，y)＝lnf_i(x，y)+lnf_j(x，y)

对上式进行傅里叶变换，将运算转换到频域，得：

F(u，v)＝I(x，y)+R(x，y)

其中：I(x，y)，R(x，y)分别是lnf_i(x，y)和lnf_i(x，y)的傅里叶变换，使用同态滤波传递函数H(u，v)对上式进行处理，将F(u，v)乘上同态滤波函数H(u，v)，使图像的低频段被压缩，高频段被扩展，即：

H(u，v)×F(u，v)＝H(u，v)×I(u，v)+H(u，v)×R(u，v)

接着对傅里叶求反变换得：

g(x，y)＝g_iln(x，y)+g_rln(x，y)

最后对上式两边取指数，得到同态滤波后的图像：

g(x,y)=ehi(x,y)×ehr(x,y)=i0(x,y)×r0(x,y)]]>

上式中表示增强后图像的照射分量，

增强后图像的反射分量。