[发明专利]负载均衡方法及装置、存储介质、电子设备有效
申请号: | 201710804487.2 | 申请日: | 2017-09-08 |
公开(公告)号: | CN107590001B | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 祁云峰;刘海锋 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 负载 均衡 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本公开是关于一种负载均衡方法及装置,涉及互联网应用技术领域。该方法包括:创建服务器并根据所述服务器的配置信息创建对应的复制控制器以创建负载均衡容器;启动所述负载均衡容器并根据所述配置信息驱动负载均衡实例,将所述服务器对应的端点设置为所述负载均衡实例的后端应用;获取所述后端应用的状态信息以及流量信息并根据所述状态信息以及流量信息实时的扩展或减少所述负载均衡容器的数量。该方法可以利用容器的资源隔离特性将负载均衡实例部署于容器中,从而可以避免同一服务器上不同的负载均衡实例之间的资源竞争。
技术领域
本公开涉及互联网应用技术领域,具体而言,涉及一种负载均衡方法、负载均衡装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
背景技术
在互联网时代,面对数据量的爆炸式增长,很多互联网公司内部都采用分布式系统,并且将大多数应用部署在多台服务器组成的集群中。当有应用请求时,通过负载均衡方法对应用请求进行处理,判断该请求应该被导向至哪一服务器上。
Kubernetes作为Docker(应用容器引擎)生态圈中的重要组成部分,是Google(谷歌)多年大规模容器管理技术的开源版本,是产线实践经验的最佳表现。其中,Kube-proxy是Kubernetes中的一个简单的网络代理服务器和负载均衡器;它可以对服务器(Service)的选择器(Selector)所覆盖的Pod做负载均衡来服务于服务器的访问者。
参考图1所示,可以部署Kube-proxy的节点作为服务器的入口,然后利用Iptables(IP列表)将发送到服务器的请求转发到服务器的端点(Endpoint)上。但是,由于各服务器驱动的负载均衡实例并未至于容器中,因此会引起负载均衡实例之间的资源竞争,降低了访问者的访问速率;进一步的,Iptables不能提供HTTP、HTTPS等高级协议以及更多分发算法的支持。
因此,需要提供一种新的负载均衡方法。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种负载均衡方法、负载均衡装置、计算机可读存储介质以及电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开的一个方面,提供一种负载均衡方法,包括:
创建服务器并根据所述服务器的配置信息创建对应的复制控制器以创建负载均衡容器;
启动所述负载均衡容器并根据所述配置信息驱动负载均衡实例,将所述服务器对应的端点设置为所述负载均衡实例的后端应用;
获取所述后端应用的状态信息以及流量信息并根据所述状态信息以及流量信息实时的扩展或减少所述负载均衡容器的数量。
在本公开的一种示例性实施例中,所述负载均衡实例包括HAProxy和/或Nginx。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述状态信息以及流量信息实时的扩展或减少所述负载均衡容器的数量包括:
根据所述状态信息以及流量信息监控所述负载均衡容器的CPU的利用率;
根据所述CPU的利用率实时的扩展或减少所述负载均衡容器的数量。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述CPU的利用率实时的扩展或减少所述负载均衡容器的数量包括:
判断所述利用率是否大于第一预设值,并在判断所述利用率大于第一预设值时,利用一算法调整所述复制控制器的副本数量以扩展所述负载均衡容器的数量;
判断所述利用率是否小于第二预设值,并在判断所述利用率小于第二预设值时,利用一算法调整所述复制控制器的副本数量以减少所述负载均衡容器的数量。
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