[发明专利]面向数据中心的在线场景低带宽开销流量调度方案有效
申请号: | 201710805436.1 | 申请日: | 2017-09-08 |
公开(公告)号: | CN107483355B | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 崔勇;李楚鸣;杨振杰;肖诗汉 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | H04L12/801 | 分类号: | H04L12/801;H04L12/863 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 段俊涛 |
地址: | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 数据中心 在线 场景 带宽 开销 流量 调度 方案 | ||
1.一种面向数据中心的在线场景低带宽开销流量调度方案,其特征在于,在数据中心间广域网络下按照以下步骤实现:
步骤(1),将一个租用周期分为若干个传输时隙,即1,...,T,用一个有向图G=(V,E)来表示数据中心和数据中心之间的链路,其中V是有向图的节点集合,表示所有的数据中心的集合,E是有向图的边集,表示所有的链路的集合,用五元组ri=(si,ti,di,ai,τi)来代表一个大块传输流,其中si,ti,di,ai,τi分别代表第i个大块传输流的源节点、目的节点、数据量、到达时间以及截止时间;运行集中控制器,动态地获得每个大块传输流的源节点、目的节点、数据量、到达时间和截止时间;
步骤(2),运行在线租用方案生成算法,在每条大块传输流到达时计算它的调度方案,算法初始化时,令所有带宽值ce=0;
步骤(3),每个大块传输流到达时,通过在线租用方案生成算法计算最小的额外带宽开销,具体步骤如下:
步骤(3a),通过深度优先搜索算法遍历该流的全部可行路径,找出在该流的持续时间[ai,ti]内带宽值ce未被完全利用的路径,使用这些有剩余带宽的路径传输该流的数据;
用P0表示在流量约束、容量约束和整数约束共三个约束下,使目标函数:
最小化的最优化问题;
其中,流量约束有两个,第一个流量约束为:
且v≠si,v≠ti,
且t∈N+
δ+(v)表示以节点v为起点的所有有向边的集合,δ-(v)表示以节点v为终点的所有有向边的集合,xi,e(t)表示第i个请求在连接e上的第t个时刻的传输数据量,N+表示正整数集合;
另一个流量约束为:
其中,δ+(si)表示以节点si为起点的所有有向边的集合,δ-(si)表示以节点si为终点的所有有向边的集合;
所述容量约束为:
其中,ce为边e上租用的带宽值,表示数据中心拥有者在链路e上租用的带宽的单位数,δc表示单位带宽的大小,δt表示每个时间片的大小;
所述整数约束为:
其中N表示自然数集合;
如果ri传输完成,则算法终止,转到步骤(3e),否则,转到步骤(3b);
步骤(3b),先令所有Ve=0,Ve为边e的租用价值;
步骤(3c),通过深度优先搜索算法遍历该流的全部可行路径,因为步骤2中已经利用了所有剩余带宽,所以所有可行路径在任意时刻必有一个拥塞边,即该时刻在拥塞边上使用的带宽值为ce;在遍历过程中,找出所有路径上所有时刻的拥塞边,对于某时刻某条路径上的一个拥塞边e,计算该边的带宽值ce增大一个单位后,该时刻该路径上能额外传输的数据量d,令
其中,ue表示链路e的单位带宽价格;
步骤(3d),之后,选择Ve最大的边e,令ce←ce+1,以此引入新的剩余带宽,再跳转到步骤(3a),利用剩余带宽传输剩余的流量;
步骤(3e),算法终止,得到该流的调度方案;
步骤(4),根据算法结果生成流量调度方案,进行流量调度。
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