[发明专利]一种基于声纹识别的智能推荐方法及装置在审
申请号: | 201710807173.8 | 申请日: | 2017-09-08 |
公开(公告)号: | CN107656983A | 公开(公告)日: | 2018-02-02 |
发明(设计)人: | 石忠民;徐叶强;钟力;陈应杨 | 申请(专利权)人: | 广州索答信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06N5/02;G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G10L25/24 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 | 代理人: | 李天星,彭成 |
地址: | 510663 广东省广州市广州高新技术产业*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 声纹 识别 智能 推荐 方法 装置 | ||
1.一种基于声纹识别的智能推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
声音采集步骤:获取采集到的声音信息并根据声音信息以得声纹特征;
声纹比对步骤:将所述声纹特征与存储的样本声纹特征集进行匹配,所述样本声纹特征集是所述终端的所有合法用户的声纹特征;
属性抽取步骤:对获取到的声音信息进行属性抽取以得属性特征词;
推荐生成步骤:根据属性特征词以及用户知识库以得用户推荐列表,所述用户知识库包括用户交互数据和知识型信息。
2.如权利要求1所述的基于声纹识别的智能推荐方法,其特征在于,在声音采集步骤中对采集到的声音信息进行预处理,所述预处理步骤具体包括以下子步骤:
取样步骤:将采集到的声音信息进行等间隔取样以得取样信息;
离散步骤:将取样信息波形的幅度值离散化以得离散化信息;
预加重步骤:对离散化信息进行预加重处理;
分帧步骤:将预加重后离散化信息进行分帧处理以得分帧信息;
加窗步骤:对分帧信息进行加窗处理。
3.如权利要求2所述的基于声纹识别的智能推荐方法,其特征在于,在所述声音采集步骤中,对预处理后的声音信息在Mel频率域上提取倒谱系数以得第i帧信号的MFCC系数,该MFCC系数即为声音信号的声纹特征。
4.如权利要求1-3中任意一项所述的基于声纹识别的智能推荐方法,其特征在于,在所述声纹比对步骤中:所述样本声纹特征集构建具体包括以下步骤:
获取到所有合法用户的样本声音;
通过GMM-UBM方法建立样本声纹特征集。
5.如权利要求1-3中任意一项所述的基于声纹识别的智能推荐方法,其特征在于,所述推荐生成步骤具体包括以下子步骤:
根据属性特征词获取相应的查询项目;
获取与查询项目相关用户知识内容,所述用户知识内容包括所有合法用户的交互信息、知识型信息以及当前时间信息;
通过协同过滤推荐算法生成相应的用户推荐列表。
6.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
声音采集步骤:获取采集到的声音信息并根据声音信息以得声纹特征;
声纹比对步骤:将所述声纹特征与存储的样本声纹特征集进行匹配,所述样本声纹特征集是所述终端的所有合法用户的声纹特征;
属性抽取步骤:对获取到的声音信息进行属性抽取以得属性特征词;
推荐生成步骤:根据属性特征词以及用户知识库以得用户推荐列表,所述用户知识库包括用户交互数据和知识型信息。
7.如权利要求6所述的电子设备,其特征在于,在声音采集步骤中对采集到的声音信息进行预处理,所述预处理步骤具体包括以下子步骤:
取样步骤:将采集到的声音信息进行等间隔取样以得取样信息;
离散步骤:将取样信息波形的幅度值离散化以得离散化信息;
预加重步骤:对离散化信息进行预加重处理;
分帧步骤:将预加重后离散化信息进行分帧处理以得分帧信息;
加窗步骤:对分帧信息进行加窗处理。
8.如权利要求7所述的电子设备,其特征在于,在所述声音采集步骤中,对预处理后的声音信息在Mel频率域上提取倒谱系数以得第i帧信号的MFCC系数,该MFCC系数即为声音信号的声纹特征。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任意一项所述的方法。
10.一种基于声纹识别的智能推荐装置,其特征在于,包括以下模块:
声音采集模块:用于获取采集到的声音信息并根据声音信息以得声纹特征;
声纹比对模块:用于将所述声纹特征与存储的样本声纹特征集进行匹配,所述样本声纹特征集是所述终端的所有合法用户的声纹特征;
属性抽取模块:用于对获取到的声音信息进行属性抽取以得属性特征词;
推荐生成模块:用于根据属性特征词以及用户知识库以得用户推荐列表,所述用户知识库包括用户交互数据和知识型信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州索答信息科技有限公司,未经广州索答信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710807173.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种系谱追溯可视化方法及装置
- 下一篇:一种处理垃圾渗滤液的生物滤池