[发明专利]一种可自适应出题的心理测评方法

说明书

技术领域

本发明涉及心理测评技术领域，具体地，涉及一种可自适应出题的心理测评方法。

背景技术

现有的心理测评技术大都基于经典测评理论，以出题者为导向，所有受测者接受相同的测试题目，用时较长，不能根据受测者的选择反应灵活出题。同时这种测评技术的评估结果就是测验分数简单加和，对受测者的评价依赖于测验具体项目的组合和数量，对测验及题目性能指标的估计依赖于具体的样本。此外，还忽略了不同能力水平受测者测评误差的差异。

发明内容

针对前述现有心理测评技术所存在的问题，本发明提供了一种可自适应出题的心理测评方法。

本发明采用的技术方案,提供了一种可自适应出题的心理测评方法，包括如下步骤：

S101.根据心理测评项目的潜在心理特征维度分类和对应测评试题的评分方式确定所述心理测评项目的IRT模型；

S102.采用所述IRT模型对所述心理测评项目进行参数估计，确定所述心理测评项目中各个测评试题的多个测评参数；

S103.从所述心理测评项目的题库中随机输出首个测评试题；

S104.采集受测者在对应测评试题上的选择反应；

S105.根据受测者的选择反应和对应测评试题的多个测评参数，确定受测者的当前能力评估值；

S106.根据所述当前能力评估值，计算所述题库中未输出的各个剩余测评试题的信息贡献量，然后输出信息贡献量最大的对应剩余测评试题；

S107.采集受测者在对应剩余测评试题上的选择反应，累加已做测评试题的信息贡献总量；

S108.比较所述信息贡献总量与测评目标阈值，若所述信息贡献总量未超过所述测评目标阈值，则返回执行步骤S106，否则终止出题，并根据已做测评试题的所有选择反应，确定受测者的潜在心理特征。

优化的，在所述步骤S101中，若所述心理测评项目的潜在心理特征维度分类为单维结构，且对应测评试题的评分方式为等级评分方式，则确定所述心理测评项目的IRT模型为GRSM模型。

优化的，在所述步骤S102中，采用所述GRSM模型确定所述心理测评项目中各个测评试题的如下多个测评参数：第j道测评试题的区分度a_j，第j道测评试题在心理测评连续体上的位置δ_j，第j道测评试题第h个选择反应类别阈限在心理测评连续体上的相对位置τ_jh，其中，j和h分别自然数。

优化的，在所述步骤S105中，采用极大似然法估算受测者的当前能力评估值。

优化的，在所述步骤S105中，包括如下步骤：

S501.设受测者的当前能力评估值为在整数区间[-N,+N]内取值的变量θ，则建立如下似然函数：

式中，X_i表示受测者在第i次测评后的选择反应，x_jk表示针对第j道已做测评试题，受测者选择第k个选择反应的事件，L为已做测评试题的总数，p(x_jk|θ,a_j,δ_j,τ)为针对第j道已做测评试题，当选取某一个能力值θ时，受测者选择第k个选择反应的概率，τ表示第j道已做测评试题的所有选择反应类别阈限在心理测评连续体上的相对位置集合，k_j为第j道已做测评试题的第k个选择反应类别的序号，m为第j道已做测评试题的选择反应类别总数，i、N、c和h分别为自然数；

S502.使变量θ在整数区间[-N,+N]内依次取值，确定使似然函数L(X_i|θ)的计算结果为最大值的对应整数值为受测者的当前能力评估值。具体的，N为整数3。

优化的，在所述步骤S106中，按照如下公式计算各个剩余测评试题的信息贡献量I_s+1(θ⁰)：

式中，s表示最近已做测评试题的代号，s+1表示在剩余测评试题中下一待做测评试题的代号，X_s表示受测者在最近已做测评试题上的选择反应，X_s+1表示受测者在剩余测评试题中下一待做测评试题的选择反应，θ⁰为受测者的当前能力评估值。

具体的，在所述步骤S108中，若N为整数3，则所述测评目标阈值为25。