[发明专利]身份判定方法、装置及电子设备

说明书

一种身份判定方法，方法包括：获取当前拍摄的第一用户的人脸特征以及证件照中的第二用户的人脸特征；将第一用户的人脸特征映射至第一特征向量，以及将第二用户的人脸特征映射至第二特征向量；确定第一特征向量与第二特征向量之间的相似度；判断相似度是否大于预设阈值；若相似度大于预设阈值，则判定第一用户与第二用户为同一人。本发明还提供一种身份判定装置及电子设备。本发明能提高身份判定的准确性，同时，提高身份判定的效率。

技术领域

本发明涉及人脸特征处理技术领域，尤其涉及一种身份判定方法、装置及电子设备。

背景技术

在驾照考试中，对学员的身份认证是确保考试存在意义和保证交通安全的重要前提。传统的确认学员身份的方法一般是通过人工判断学员的人脸与对应的身份证中的人脸是否一致。然而，这种方式中，人工工作量大、耗时多，存在作弊空间，并且通常身份证中的照片与实际人脸存在较大的差异，人工操作在认证身份时较容易出错，不利于驾照考试中学员身份认证。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种身份判定方法、装置及电子设备，能够提高身份判定的准确性，同时，提高身份判定的效率。

一种身份判定方法，所述方法包括：

获取当前拍摄的第一用户的人脸特征以及证件照中的第二用户的人脸特征；

将所述第一用户的人脸特征映射至第一特征向量，以及将所述第二用户的人脸特征映射至第二特征向量，其中，映射之后，属于同一人的所述第一用户的第一特征向量与所述第二用户的第二特征向量的差异较小，而属于不同人的所述第一用户的第一特征向量与所述第二用户的第二特征向量的差异较大；

确定所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度；

判断所述相似度是否大于预设阈值；

若所述相似度大于预设阈值，则判定所述第一用户与所述第二用户为同一人。

在一种可能的实现方式中，所述将所述第一用户的人脸特征映射至第一特征向量，以及将所述第二用户的人脸特征映射至第二特征向量包括：

使用预先经特征学习得到的空间映射的目标参数矩阵，将所述第一用户的人脸特征映射至第一特征向量，以及使用所述目标参数矩阵将所述第二用户的人脸特征映射至第二特征向量。

在一种可能的实现方式中，所述获取当前拍摄的第一用户的人脸特征以及证件照中的第二用户的人脸特征之前，所述方法还包括：

获取需要进行特征学习的多个人脸特征，其中，所述多个人脸特征包括经现场拍摄而获得的人脸特征以及从证件照中获得的人脸特征，每个所述人脸特征具有类别标记，属于同一人的人脸特征的类别标记相同，而属于不同人的人脸特征的类别标记不同；

将所述多个人脸特征映射至第三特征向量；

根据所述第三特征向量，确定使得所述多个人脸特征中类别标记相同的人脸特征的差异较小、且类别标记不同的人脸特征的差异较大的目标参数矩阵。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

若所述相似度小于或等于所述预设阈值，则判定所述第一用户与所述第二用户为不同人。

一种身份判定装置，所述身份判定装置包括：

获取单元，用于获取当前拍摄的第一用户的人脸特征以及证件照中的第二用户的人脸特征；

映射单元，用于将所述第一用户的人脸特征映射至第一特征向量，以及将所述第二用户的人脸特征映射至第二特征向量，其中，映射之后，属于同一人的所述第一用户的第一特征向量与所述第二用户的第二特征向量的差异较小，而属于不同人的所述第一用户的第一特征向量与所述第二用户的第二特征向量的差异较大；