[发明专利]一种基于Docker技术的容器调度方法

权利要求书

1.一种基于Docker 技术的容器调度方法，其特征是，在调度模块中增加信息收集模块，所述信息收集模块用于周期性的获取容器在节点中的资源分配信息，生成相应的周期性的时间序列；

计算容器在节点中分配的静态资源利用权值;

根据前一段时间序列，建立动态权值预测模型，然后对后一周期容器在节点中动态资源利用权值进行预测；

根据所述静态资源利用权值与所述动态资源利用权值进行综合排序;

根据所述综合排序结果，对容器部署节点进行分配；

根据周期性时间序列得到的新的动态资源利用权值，进行动态调整容器的资源分配。

2.根据权利要求1所述的一种基于Docker 技术的容器调度方法，其特征是，所述资源分配信息包括容器的CPU、内存和宽带信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于Docker 技术的容器调度方法，其特征是，所述静态资源利用权值采用所述分配资源利用率方差进行赋值。

4.根据权利要求1所述的一种基于Docker 技术的容器调度方法，其特征是，所述动态资源利用权值基于灰色模型建立动态权值预测模型，求得周期性的动态权值。

5.根据权利要求3所述的一种基于Docker 技术的容器调度方法，其特征是，所述静态资源利用权值算法如下：

节点资源维度为D[1，2，…，d]，节点已分配的资源为U[u₁，u₂，…u_d]，节点资源总量为T[t₁，t₂，…t_d]，节点待分配资源为P[p₁，p₂，…p_d]，节点资源利用率为R[r₁，r₂，…r_d]，根据式（1）计算每个节点分配此容器的静态资源利用率：

（1）

根据式（2）计算多维度平均资源利用率：

（2）

根据式（3）计算每个节点资源配置资源方差值：

（3）。

6.根据权利要求4所述的一种基于Docker 技术的容器调度方法，其特征是，所述动态权值预测模型建立方法如下：

获取节点前n时刻内的多维度资源利用率，组成原始时间序列

；

将所述原始时间序列经累加生成法生成新的序列；

对所述新的序列建立GM（1,1）模型对应的微分方程，见下式（4），

（4）

式中，α为发展灰数，为内生成控制灰数；

设，利用最小二乘法求解，得：

（5）

对B矩阵（6）和Y矩阵（7）进行矩阵运算，根据式（5）求出发展灰数α以及内生成控制灰数；

（6）

（7）

将发展灰数α以及内生成控制灰数代入预测模型公式（8）中，根据预测模型公式（8）计算出时间区间[1，n+1]的分配资源的预测模型值；

（8）

根据公式(9)将相邻预测模型值相减，得出分配资源在时间区间[1，n+1]的预测值值；

（9）

根据公式(10)对预测模型进行残差检验，评估模型是否达到要求；

（10）

对下一周期的分配资源预测值求和得出动态权值。