[发明专利]一种数据处理的系统、方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理的系统，包括：若干前端设备以及后台设备，其中：

所述前端设备，采集视频，并提取所述视频中每个原始帧图像对应的特征；针对每个原始帧图像，将该原始帧图像及其对应的所述特征分别进行编码后，发送至所述后台设备；

所述后台设备，对接收到的已编码的每个原始帧图像进行解码，得到每个重建帧图像，对接收到的已编码的特征进行解码，得到每个原始帧图像对应的特征，根据每个重建帧图像和/或每个原始帧图像对应的特征进行数据处理。

2.如权利要求1所述的系统，所述前端设备包括：摄像头。

3.如权利要求1所述的系统，所述前端设备，针对每个原始帧图像，确定该原始帧图像对应的重建帧图像，从该原始帧图像及其对应的重建帧图像中分别提取特征，根据分别提取的特征确定差异特征，将该原始帧图像及其对应的所述差异特征分别进行编码，并发送至所述后台设备。

4.如权利要求3所述的系统，所述后台设备，针对接收到的已编码的每个原始帧图像，对该已编码的原始帧图像及其对应的已编码的差异特征解码，获得重建帧图像以及所述差异特征，提取所述重建帧图像对应的特征，通过获得的所述差异特征以及所述重建帧图像对应的特征，得到该原始帧图像对应的特征。

5.如权利要求1所述的系统，所述前端设备，针对每个原始帧图像，提取该原始帧图像中各区域分别对应的特征，针对该原始帧图像中的每个区域，根据从该区域中提取出的特征，确定对该区域进行编码所需采用的编码参数，根据确定的编码参数对该区域进行编码；和/或

对该原始帧图像进行编码，根据对该原始帧图像进行编码时所采用的编码参数，确定提取该原始帧图像的特征时，特征提取点的分布，根据所述特征提取点的分布，提取该原始帧图像对应的特征。

6.如权利要求5所述的系统，所述编码参数包括：编码块划分参数、量化参数、变换方法参数、熵编码参数、后处理参数中的至少一种。

7.如权利要求5所述的系统，所述前端设备，针对该原始帧图像中的每个区域，将该区域作为待编码区域，根据从该待编码区域中提取出的特征，以及从前一原始帧图像的各区域中提取的特征，确定前一原始帧图像中与该待编码区域相似的区域，将从所述前一原始帧图像中确定出的区域对应的编码参数，确定为对该待编码区域进行编码所需采用的编码参数。

8.如权利要求1所述的系统，所述前端设备，针对每个原始帧图像，根据所述后台设备提供的模型提取该原始帧图像对应的特征，并对该原始帧图像进行压缩，得到压缩帧图像，将该压缩帧图像以及所述特征分别进行编码后，发送至所述后台设备。

9.如权利要求8所述的系统，所述后台设备，预先获得各样本视频及其对应的压缩视频，针对每个样本视频，采用待训练的模型提取该样本视频的特征，并根据提取的特征对该样本视频对应的压缩视频进行图像质量提升，判断图像质量提升后的视频与该样本视频的差异是否小于预设阈值，若是，则将所述模型提供给所述前端设备，若否，则根据所述差异调整所述模型中的参数，得到调整后的模型，并通过调整后的模型重新提取该样本视频的特征，以重新对该样本视频对应的压缩视频进行图像质量提升，并继续判断重新进行图像质量提升后的视频与该样本视频的差异是否小于预设阈值，直至所述差异达到预设阈值为止；其中，所述图像质量提升的方法包括：超分辨率重构以及图像增强中的至少一种。

10.如权利要求8所述的系统，所述后台设备，针对接收到的已编码的每个压缩帧图像，对该帧压缩图像解码，获得重建的压缩帧图像，对该帧压缩图像对应的已编码的特征解码，获得该帧压缩图像对应的特征，根据获取的所述特征对该重建的压缩帧图像进行图像质量提升。

11.如权利要求1至10中任一项所述的系统，所述前端设备针对每帧原始图像提取的特征包括以下至少一种：尺度不变特征变换SIFT特征、紧凑视觉描述子CDVS、通过深度学习确定的特征。