[发明专利]一种证券交易数据压缩方法及装置在审
申请号: | 201710812633.6 | 申请日: | 2017-09-11 |
公开(公告)号: | CN107577432A | 公开(公告)日: | 2018-01-12 |
发明(设计)人: | 黄旭 | 申请(专利权)人: | 新浪网技术(中国)有限公司 |
主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06;G06Q40/04 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 证券交易 数据压缩 方法 装置 | ||
1.一种证券交易数据压缩方法,其特征在于,包括:
获取多个时间点分别对应的原始证券交易数据;所述原始证券交易数据包括多个数据项;
针对所述多个时间点中除起始时间点以外的每一个时间点,分别执行:
计算该时间点与该时间点的在先时间点分别对应的第一类型的数据项的相对变化值,得到第一相对变化值;
按照预设的数据处理方式,对该时间点对应的原始证券交易数据进行处理,得到处理后的证券交易数据;其中,所述预设的数据处理方式包括:根据该时间点对应的第一相对变化值,对该时间点对应的所述第一类型的数据项进行替换;
按照存储空间长度可变的设置方式,设置所述处理后的证券交易数据需要占用的存储空间长度;
将所述处理后的证券交易数据,写入按照所述设置方式设置的存储空间长度的存储格式中,得到压缩后的目标数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
针对所述多个时间点中除起始时间点以外的每一个时间点,在按照预设的数据处理方式,对该时间点对应的原始证券交易数据进行处理前,还执行:
计算该时间点对应的第二类型中的第一数据项与第二数据项的相对变化值,得到所述第二相对变化值;以及
所述预设的数据处理方式,还包括:将该时间点对应的第二类型中的第一数据项,替换为相应的第二相对变化值。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述多个数据项还包括:类型为价格的数据项;
所述预设的数据处理方式,还包括:
将该时间点对应的类型为价格的数据项转化成整数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述原始证券交易数据为股票分时数据时,所述多个数据项还包括:类型为累计成交量的数据项;
针对所述多个时间点中除起始时间点以外的每一个时间点,在按照预设的数据处理方式,对该时间点对应的原始证券交易数据进行处理前,还执行:
将该时间点对应的类型为累计成交量的数据项除以预设的整除倍数,得到单位成交量,其中,所述整除倍数为股票的最小交易单位;以及
所述预设的数据处理方式,还包括:将该时间点对应的类型为累计成交量的数据项替换为相应的单位成交量。
5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,当所述原始证券交易数据为股票分时数据,所述第一类型的数据项为累计成交量时,所述预设的数据处理方式,具体包括:
在所述第一相对变化值等于0时,将该时间点对应的原始证券交易数据替换为无量无价标识;否则,将该时间点对应的累计成交量,替换为该时间点对应的第一相对变化值;其中,所述无量无价标识,用于表示该时间点对应的所有数据项与该时间点的前一时间点对应的所有数据项对应相同。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述原始证券交易数据为股票日K线数据,所述第一类型的数据项为日期时,
所述在先时间点为预设的基准日期;相应的,所述第一相对变化值为,该时间点对应的日期与所述预设的基准日期相差的实际天数或非周末天数;
或者,
所述在先时间点为该时间点的前一时间点;相应的,所述第一相对变化值为,该时间点对应的日期与所述前一时间点对应的日期相差的实际天数或非周末天数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,当所述第一相对变化值为,该时间点对应的日期与所述前一时间点对应的日期相差的非周末天数时,所述预设的数据处理方式,具体包括:
在所述第一相对变化值等于1时,将该时间点对应的日期清除;否则,将该时间点对应的日期,替换为该时间点对应的第一相对变化值;
或者,
在所述第一相对变化值大于预设值时,将该时间点对应的日期,替换为该时间点对应的日期与预设的基准日期相差的实际天数或非周末天数;否则,将该时间点对应的日期,替换为该时间点对应的第一相对变化值。
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