[发明专利]基于人工智能的影像识别系统及方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的影像识别系统，应用于医疗终端设备中，该医疗终端设备通过通信网络连接至影像采集终端和医疗信息平台，其特征在于，所述基于人工智能的影像识别系统包括：

影像获取模块，用于从影像采集终端获取待检测者的影像信号，将待检测者的影像信号处理为筛查影像，以及从医疗终端设备的输入单元接收影像识别指令；

影像匹配模块，用于在医疗信息平台的影像数据库中匹配与筛查影像相似度在预置范围内的影像数据；

影像识别模块，用于根据影像识别指令在医疗信息平台的指令识别库中匹配与影像识别指令对应的文字作为影像识别结果。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的影像识别系统，其特征在于，所述影像采集终端包括红外发生器、红外接收器、模数转换器以及通信端口，其中：

所述红外发生器用于产生红外光并将红外光透视到待检测者的身体局部器官上；

所述红外接收器用于采集透过待检测者的身体局部器官的红外光信号处理为包含待检测者的身体局部器官组织结构信息的模拟电信号；

所述模数转换器用于将包含待检测者的身体局部器官组织结构信息的模拟电信号模数转换为数字信号形式的影像信号；

所述通信端口用于将待检测者的影像信号发送至所述医疗终端设备。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的影像识别系统，其特征在于，所述影像识别指令为第一识别标志、第二识别标志或第三识别标志，其中：

当所述影像识别指令为第一识别标志时，所述影像识别模块根据第一识别标志在指令识别库中匹配对应的文字作为正常的影像识别结果；

当所述影像识别指令为第二识别标志时，所述影像识别模块根据第二识别标志在指令识别库中匹配对应的文字作为参考的影像识别结果；

当所述影像识别指令为第三识别标志时，所述影像识别模块根据第三识别标志在指令识别库中匹配对应的文字作为异常的影像识别结果。

4.如权利要求3所述的基于人工智能的影像识别系统，其特征在于，该系统还包括结果标示模块，用于对影像识别报告中的正常的影像识别结果、异常的影像识别结果或参考影像识别结果进行标识。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的影像识别系统，其特征在于，当所述指令识别库中未匹配出与所述影像识别指令对应的影像识别结果时，所述影像识别模块还用于接收医生输入的影像识别结果并添加至影像识别报告中，并将输入的影像识别结果添加至所述指令识别库中。

6.一种基于人工智能的影像识别方法，应用于医疗终端设备中，该医疗终端设备通过通信网络连接至影像采集终端和医疗信息平台，其特征在于，该方法包括步骤：

从影像采集终端获取待检测者的影像信号；

将待检测者的影像信号处理为筛查影像；

在医疗信息平台的影像数据库中匹配与筛查影像相似度在预置范围内的影像数据；

从医疗终端设备的输入单元接收影像识别指令；

根据影像识别指令在医疗信息平台的指令识别库中匹配与影像识别指令对应的文字作为影像识别结果。

7.如权利要求6所述的基于人工智能的影像识别方法，其特征在于，所述从影像采集终端获取待检测者的影像信号的步骤包括：

利用影像采集终端的红外发生器产生红外光并将红外光透视到待检测者的身体局部器官上；

通过影像采集终端的红外接收器采集透过待检测者的身体局部器官的红外光信号处理为包含待检测者的身体局部器官组织结构信息的模拟电信号；

利用影像采集终端的模数转换器将包含待检测者的身体局部器官组织结构信息的模拟电信号模数转换为数字信号形式的影像信号；

通过影像采集终端的通信端口用于将待检测者的影像信号发送至所述医疗终端设备。