[发明专利]智能交互方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能交互方法，其特征在于，包括：

通过交互系统或者即时通讯获取用户问题；

修正对所述用户问题的口语表达，并计算所述用户问题与知识库中的预存问题的相似度；

若所述用户问题与所述知识库中的预存问题的相似度均低于阈值，则将用户问题通过所述交互系统或即时通讯发送给满足设定条件的用户，并提示所述交互系统或即时通讯的用户限时作答，其中，所述设定条件包括用户属于所述用户问题所属领域或者曾回答过包含所述用户问题中的关键词的其他问题；

若超时未接收到回复，则将用户问题通过所述交互系统或即时通讯发送给其他满足所述设定条件的用户请求限时作答，或者对用户问题进行语义解析得到语义结果，并从所述知识库或互联网上查找与所述语义结果相关的答案；

其中，所述对用户问题进行语义解析得到语义结果，包括：

对所述用户问题进行语义解析，得到多个语义结果；根据检测到的场景信息来确定当前的语义场景类型，其中，所述场景信息包括用户使用的应用系统或应用程序、用户在所述应用系统或应用程序的当前操作信息、用户在所述应用系统或应用程序的历史操作信息、上下文信息、用户身份信息以及采集到的当前环境信息中的至少一种；获取确定的所述语义场景类型的特征信息，从所述多个语义结果中选择与所述获取的特征信息匹配度最高的语义结果；其中，所述上下文信息为用户的历史输入的自然语言；

所述对所述用户问题进行语义解析，得到多个语义结果包括：按照按用户所处的位置、所处的业务场景和用户语言习惯中的至少一种对所述用户问题进行分词，并从所述分词结果中选择出所述用户问题中的至少一个关键词；利用所述至少一个关键词的不同语义批注来组成得到所述用户问题的多个语义结果。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述计算所述用户问题与知识库中的预存问题的相似度，包括：

基于所述用户问题的不同关键词确定所述用户问题与所述知识库中预存问题的多维相似度排序，并综合每维相似度排序，得到所述用户问题与所述知识库中预存问题的相似度。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述语义场景类型的特征信息包括所述语义场景类型下的热点词、常用词、关联词中的至少一个。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过交互系统或者即时通讯获取用户问题包括：

通过交互系统或者即时通讯获取用户输入的语音信息和第一文本信息，并对所述语音信息进行语音识别得到第二文本信息；

将所述第一文本信息和第二文本信息组按照输入顺序组合成第三文本信息，作为所述用户问题。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：

在接收到所述交互系统或即时通讯用户的回复时，收集所述接收到的回复，并按照所述交互系统或即时通讯用户的设定优先级顺序，输出所述接收到的回复；或

在从所述知识库或互联网上查找与所述语义结果相关的答案时，收集所述查找到的答案，并按照与所述语义结果的相关度顺序，输出所述查找到的答案。

6.一种智能交互设备，其特征在于，包括相互连接的存储器和处理器；

所述处理器用于执行权利要求1至5任一项所述的方法。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，还包括与所述处理器连接的输入装置；

所述输入装置用于接收其他输入设备发送的用户问题。

8.一种非易失性存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序用于被处理器运行，以执行权利要求1至5任一项所述的方法。