[发明专利]一种动力电池SOE的优化算法

说明书

一种动力电池SOE的优化算法，包括如下步骤：建立二维R查值表、I查值表和T查值表；获取电池当前SOC、放电截止SOC和电池OCV曲线；计算基础能量值；计算电池满电能量；采集电池内电阻R并通过R查值表得到Factor_R；计算历史电流值并通过I查值表得到Factor_I；检测当前环境温度并通过T查值表得到Factor_T；以及计算出准确的电池剩余可用能量。本发明先通过对电池OCV曲线积分得到基础的SOE值，然后再对该值进行优化得到准确的估算结果；选择了最重要的3个参数：电池内阻、放电电流和环境温度对SOE值进行优化；采用查值表的形式来优化结果，简单易行。

技术领域

本发明涉及一种动力电池SOE的估算方法，特别是一种动力电池SOE的优化算法。

背景技术

电池SOC是计算SOE的基础，SOE是英文State of Energy的缩写，即电池的能量状态，以百分数表示，SOC(State of Charge)指电量状态。随着对动力电池性能的认识不断深入，算法的不断优化，目前对SOC的估算已经达到了很高的精度。但是由于SOE的估算不仅跟当前SOC有关，还会受到环境温度，驾驶习惯等因素的影响，因此在对SOE进行估算时，必须对结果进行修正。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种动力电池SOE的优化算法以得到准确的估算结果。

为了实现上述目的，本发明提供了一种动力电池SOE的优化算法，其中，包括如下步骤：

S100、建立二维R查值表、I查值表和T查值表；

S200、获取电池当前SOC、放电截止SOC和电池OCV曲线；

S300、计算基础能量值；

S400、计算电池满电能量；

S500、采集电池内电阻R并通过R查值表得到Factor_R；

S600、计算历史电流值并通过I查值表得到Factor_I；

S700、检测当前环境温度并通过T查值表得到Factor_T；

S800、计算出准确的电池剩余可用能量。

上述的动力电池SOE的优化算法，其中，采用如下公式计算基础能量值：

其中，SOC_now表示当前电池的SOC值，SOC_end表示电池放电的最低SOC，Q为电池的额定容量。

上述的动力电池SOE的优化算法，其中，采用如下公式计算电池的最大能量：

其中，SOC_full表示电池充至满电时的SOC，SOC_end表示电池放电的最低SOC，Q为电池的额定容量。

上述的动力电池SOE的优化算法，其中，采用如下公式计算出准确的电池剩余可用能量：

Erst＝Erst_basic·Factor_R·Factor_I·Factor_T

上述的动力电池SOE的优化算法，其中，还包括优化步骤：

S900、计算准确的电池SOE，并用如下公式得到：

上述的动力电池SOE的优化算法，其中，建立电阻R值和放电电量的所述二维R查值表，进一步包括：

选取一批同一批次的新电池单体，并将电芯分成M组，每组个数相同；

第1组电芯进行充放电循环n次，第2组电芯进行充放电循环2n次，直至第M-1组电芯充放电循环nM次，第M组电芯不进行操作；