[发明专利]涡轮系统、计算机实现的监测方法以及计算机可读介质

权利要求书

1.一种涡轮系统，包括：

进气部段，其包括过滤器室，所述过滤器室包括至少一个过滤级，所述至少一个过滤级中的每一级包括过滤器；

一个或多个传感器，其设置在所述进气部段中；

处理器，其被构造成：

接收与所述进气部段的测试条件有关的性能数据、来自所述一个或多个传感器的传感器数据、局部条件数据、或它们的一些组合；

使用过滤器劣化预测模型为所述过滤器预测过滤器劣化速率，所述过滤器劣化预测模型基于所述性能数据、所述传感器数据、所述局部条件数据或它们的一些组合而提供所述过滤器的性能的函数；并且

基于所述过滤器劣化速率预测而执行一个或多个预防性动作。

2.根据权利要求1所述的涡轮系统，其特征在于，所述处理器被构造成使用所述性能数据初始化所述过滤器劣化预测模型，并且所述性能数据由过滤器加载速率测试实验模型得出。

3.根据权利要求1所述的涡轮系统，其特征在于，所述一个或多个传感器包括至少一个灰尘传感器和至少一个压力传感器，所述至少一个灰尘传感器位于所述过滤器室上游并且被构造成测量灰尘颗粒大小、灰尘颗粒类型、灰尘颗粒浓度、或它们的一些组合，并且所述至少一个压力传感器位于所述过滤器室下游并且被构造成测量压力。

4.根据权利要求1所述的涡轮系统，其特征在于，所述一个或多个传感器包括至少一个温湿度传感器，所述至少一个温湿度传感器位于所述过滤器室上游并且被构造成获得所述过滤器室上游的温度和相对湿度。

5.根据权利要求1所述的涡轮系统，其特征在于，所述局部条件数据包括所述涡轮系统的地理位置和与所述地理位置相关联的天气预报数据中的一者或多者，所述天气预报数据包括环境温度、环境压力、相对湿度水平、沙尘暴水平、降水几率或暴风雨几率、或它们的一些组合。

6.根据权利要求1所述的涡轮系统，其特征在于，所述处理器被构造成在被包括在计算装置或控制器中的显示器上显示所述过滤器劣化速率预测，其中，所述计算装置包括智能手机、膝上型计算机、平板计算机或个人计算机。

7.根据权利要求1所述的涡轮系统，其特征在于，所述一个或多个预防性动作包括基于针对所述至少一个过滤级中的每一级的所述过滤器的所述过滤器劣化速率预测来驱动所述进气部段的自清洁系统。

8.根据权利要求1所述的涡轮系统，其特征在于，所述一个或多个预防性动作包括对所述至少一个过滤级中的每一级的所述过滤器的维护或更换进行排程，使得在所述至少一个过滤级的最后过滤级中的最后过滤器的寿命延长。

9.一种计算机实现的监测方法，包括：

接收与被包括在涡轮系统中的过滤器室的至少一个过滤级中的过滤器有关的第一输入、与所述涡轮系统所处的环境的局部条件有关的第二输入、或两者；

使用过滤器劣化预测模型为所述过滤器预测过滤器劣化速率，所述过滤器劣化预测模型基于所述第一输入、所述第二输入或两者来提供所述过滤器的性能的函数；以及

基于所述过滤器劣化速率预测而执行一个或多个预防性动作。

10.一种有形的非暂时性计算机可读介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令在由一个或多个处理器执行时导致所述一个或多个处理器进行以下步骤：

接收与涡轮系统的进气部段中的过滤器室的测试条件有关的性能数据、来自设置在所述进气部段中的一个或多个传感器的传感器数据、与所述涡轮系统所处的环境有关的局部条件数据、或它们的一些组合；

使用过滤器劣化预测模型为所述过滤器室的至少一个过滤级的过滤器预测过滤器劣化速率，所述过滤器劣化预测模型基于所述性能数据、所述传感器数据、所述局部条件数据或它们的一些组合而提供所述过滤器的性能的函数；并且

基于所述过滤器劣化速率预测而执行一个或多个预防性动作。