[发明专利]人脸妆容迁移方法及装置

权利要求书

1.一种人脸妆容迁移方法，其特征在于，包括：

根据目标人脸图像对参照人脸图像进行形变，得到与所述目标人脸图像对齐的形变后的参照人脸图像；

分别对所述目标人脸图像和所述形变后的参照人脸图像进行分解，得到所述目标人脸图像的色彩图、结构图和细节图、及所述形变后的参照人脸图像的色彩图、结构图和细节图；

根据所述目标人脸图像的色彩图、结构图和细节图、及所述形变后的参照人脸图像的色彩图、结构图和细节图，分别确定所述结果人脸图像的色彩图、结构图和细节图；

将所述结果人脸图像的色彩图、结构图和细节图进行合成，得到所述结果人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸图像的色彩图、结构图和细节图、及所述形变后的参照人脸图像的色彩图、结构图和细节图，分别确定所述结果人脸图像的色彩图、结构图和细节图，包括：

将所述目标人脸图像的色彩图与所述形变后的参照人脸图像的色彩图进行图层融合，得到所述结果人脸图像的色彩图；

将所述目标人脸图像的细节图与所述形变后的参照人脸图像的细节图进行图层融合，得到所述结果人脸图像的细节图；

计算所述目标人脸图像的结构图对应的梯度图，及所述形变后的参照人脸图像的结构图对应的梯度图；

将所述目标人脸图像的结构图对应的梯度图与所述形变后的参照人脸图像的结构图对应的梯度图进行融合，得到融合后的梯度图；

根据所述融合后的梯度图及所述目标人脸图像的结构图，重建所述结果人脸图像的结构图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标人脸图像的色彩图与所述形变后的参照人脸图像的色彩图进行图层融合，得到所述结果人脸图像的色彩图，包括：

确定所述目标人脸图像及所述形变后的参照人脸图像的五官区域和非五官区域；

计算1与第一融合系数的差值；

计算所述目标人脸图像的五官区域的色彩图与所述差值的第一乘积；

计算所述形变后的参照人脸图像的五官区域的色彩图与所述第一融合系数的第二乘积；

将所述第一乘积与所述第二乘积的和，确定为所述结果人脸图像的五官区域的色彩图；

将所述目标人脸图像的非五官区域的色彩图，确定为所述结果人脸图像的非五官区域的色彩图。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标人脸图像的细节图与所述形变后的参照人脸图像的细节图进行图层融合，得到所述结果人脸图像的细节图，包括：

计算所述目标人脸图像的细节图与第二融合系数的第三乘积；

计算所述形变后的参照人脸图像的细节图与第三融合系数的第四乘积；

将所述第三乘积与所述第四乘积的和，确定为所述结果人脸图像的细节图。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标人脸图像的结构图对应的梯度图与所述形变后的参照人脸图像的结构图对应的梯度图进行融合，得到融合后的梯度图，包括：

获取所述目标人脸图像的非五官区域中所述形变后的参照人脸图像的结构图对应的梯度图大于所述目标人脸图像的结构图对应的梯度图的目标区域；

将所述形变后的参照人脸图像的结构图对应的梯度图，确定为所述目标区域对应的融合后的梯度图；

将所述目标人脸图像的结构图对应的梯度图，确定为所述目标人脸图像中除所述目标区域之外的区域对应的融合后的梯度图。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标人脸图像对参照人脸图像进行形变，得到与所述目标人脸图像对齐的形变后的参照人脸图像，包括：

分别对目标人脸图像和参照人脸图像进行人脸关键点定位，得到所述目标人脸图像的人脸关键点的位置、及所述参照人脸图像的人脸关键点的位置；

根据所述目标人脸图像的人脸关键点的位置、及所述参照人脸图像的人脸关键点的位置，对所述参照人脸图像进行形变，得到与所述目标人脸图像对齐的形变后的参照人脸图像。