[发明专利]一种基于白带显微成像的图像融合方法有效
申请号: | 201710820005.2 | 申请日: | 2017-09-13 |
公开(公告)号: | CN107622482B | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 张静;夏翔;田济铭;陆宋晗;钟亚;杜晓辉;刘娟秀;倪光明;刘霖;刘永 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 甘茂 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 白带 显微 成像 图像 融合 方法 | ||
1.一种基于白带显微成像的图像融合方法,包括以下步骤:
步骤1:通过显微镜以一定的间隔拍摄白带涂片在不同焦距下的灰度图像;
步骤2:保存图片清晰度最高的多张图片作为图像融合的素材;
步骤3:将多张图片分别进行分解层数为2的小波分解;
步骤4:提取每张图片经小波分解后的第一层图像中各点的高频信息的水平分解系数和垂直分解系数,将水平分解系数在3*3邻域内行与行之间的方差和与垂直分解系数在3*3邻域内列与列之间的方差和相加,得到一个总的方差和矩阵;
步骤5:比较每张图在步骤4中相应位置的总方差和大小,记录下总方差和大于设定阈值处所对应的分解系数、坐标以及图片序号;
步骤6:提取每张图片经小波分解后的第二层图像中各点的高频信息的水平分解系数和垂直分解系数,将水平分解系数在3*3邻域内行与行之间的方差和与垂直分解系数在3*3邻域内列与列之间的方差和相加,得到一个总的方差和矩阵;
步骤7:比较每张图在步骤6中相应位置的总方差和大小,记录下总方差和大于设定阈值处所对应的分解系数、坐标以及图片序号;
步骤8:提取每张图片经小波分解后的第二层图像中各点的低频信息的水平分解系数和垂直分解系数,记录下步骤7中总方差和大于设定阈值处所对应的分解系数、坐标以及图片序号;
步骤9:对步骤5、步骤7中保存的图片序号分别进行一致性的检查:如果待融合点周围的图片序号全部都相同,均为i时,则令该点处的图片序号为i;步骤5经一致性检查后得到的图片序号用作第一层高频融合系数的选取,步骤7经一致性检查后得到的图片序号用作第二层高频融合系数以及低频融合系数的选取;
步骤10:将步骤9中记录下的第一层分解图像的图片序号所对应的高频系数作为融合图像的第一层分解图像的高频融合系数,将步骤9中记录下的第二层分解图像的图片序号所对应的高频系数和低频系数分别作为融合图像的第二层分解图像的高频融合系数和低频融合系数;至此得到了用于进行图像融合的所有融合系数;
步骤11:根据新的融合系数重构出清晰的融合图像。
2.如权利要求1所述的一种基于白带显微成像的图像融合方法,其特征在于所述步骤2中选取清晰度最高的多张素材图片,且各图片模糊区域在其余图片中有清晰对应位置的图片。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710820005.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。